这是一种无干扰方式来追踪健康状况、疾病进展以及治疗效果。而这种方式你可能已经使用过：汽车。
内布拉斯加医学中心的研究人员利用现实生活中的行为来检测阿尔茨海默病等疾病。"了解疾病在现实世界中的表现非常重要，"神经科医生马修·里佐博士解释道。"我们有临床工具来诊断疾病，如血液检查、体格检查、病史和思维测试。但有时你在诊所看到的情况与现实世界中发生的情况存在差异。"
驾驶数据可以提供关于现实世界大脑健康的"实地证据"。里佐博士说："驾驶是大脑的一个极佳实验室。我们称之为'野生大脑'。"
利用驾驶习惯和模式来预测疾病——在临床测试之前——可以为患者提供宝贵的干预和治疗时间。阿尔茨海默病可能在确诊前15到20年就开始发展。当医生在诊所能够识别这种疾病时，通常已经发展到难以治疗的阶段。因此，越早发现阿尔茨海默病越好。
里佐博士与神经学研究员詹妮弗·梅里克尔博士以及他们在大脑与脑健康实验室的研究团队一起工作。该团队将加速度计、踏板探测器、摄像头和其他不显眼的传感器放置在参与者的汽车中。这些传感器将驾驶数据发送到实验室进行分析。
"通过观察数周和数年的这些测量结果，你可以看到某人的行为如何变化，"梅里克尔博士解释道。"这正是你需要了解的关于某人健康状况下降的信息。"研究团队利用这些模式对一个人的疾病做出有根据的推断。数据还可以显示药物或疗法如何帮助改善一个人的生活空间和现实生活体验。
"阿尔茨海默病会改变一个人的行动、决策和反应能力。它会改变他们监控自己和周围环境的能力，以及他们的情境和自我意识，"里佐博士说。
例如，阿尔茨海默病患者可能对前方障碍物或交通信号的反应时间延迟。通过观察猛踩刹车或突然变道等危险信号，以及记录一个人反应的视频，团队可以随时间监测一个人的驾驶能力。该团队使用机器学习方法来筛选海量数据。
随着时间推移，里佐博士和梅里克尔博士希望看看他们是否可以利用一个人的车辆来监测多种疾病的进展情况，包括帕金森病、糖尿病和类风湿关节炎。
有意参加驾驶研究？
请通过mbhl@unmc.edu电子邮件联系大脑与脑健康实验室，或拨打402.559.6870。
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