人工智能在儿科的应用展现出前景但仍存在局限性AI shows promise in pediatrics, with limitations

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.healio.com美国 - 英语2025-01-04 01:00:00 - 阅读时长2分钟 - 647字
本文探讨了2024年人工智能在儿科领域的应用进展,包括远程患者监控、眼病识别、呼吸系统疾病处理等方面,同时也指出了其在沟通工具和隐私保护方面的局限性。
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人工智能在儿科的应用展现出前景但仍存在局限性

人工智能(AI)在儿科领域展现出了潜力,特别是在远程患者监控和向重症监护室(ICU)医护人员发出警报方面,但作为临床工具仍存在局限性。

2024年,研究人员报告称,ChatGPT可以帮助回答家长的问题,并有效翻译出院指示。然而,在另一项研究中,一个大型语言模型在回答患者和护理人员通过患者门户提出的问题时,两次打破了保密性。

AI在远程患者监控和向ICU医护人员发出警报方面展现了潜力,但在儿科环境中的沟通工具方面仍有限制。

一项研究表明,当翻译儿科疾病的出院指示时,机器翻译平台在西班牙语和葡萄牙语上的表现可与专业翻译相媲美,但在海地克里奥尔语上则不然。

研究人员报告说,一种AI模型可以通过手机拍摄的家庭照片识别几种常见的眼病。

在面对复杂的儿科呼吸系统疾病情景时,ChatGPT的回答得分高于受训医生,根据一项展示的结果。

ChatGPT和其他大型语言模型可以帮助医生回答患者及其护理人员的问题,尽管研究人员仍然担心其准确性和HIPAA合规性。

AI可以识别通过患者门户发送的信息是由青少年的护理人员而不是患者本人发送的,准确率达到四分之三,但也曾在两个案例中打破了保密性。

研究人员开发了一种工具,可以从胰岛素泵和连续血糖监测器收集每日数据,并利用AI预测1型糖尿病儿童的血糖水平变化。

研究人员表示,一种AI模型可以通过智能手机视频准确检测婴儿癫痫痉挛,代表了一种“高度可及的方法”,可以加速诊断。

AI通过识别需要更多关注的患者,为儿科心脏ICU医护人员节省了时间。


(全文结束)

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