人工智能正在推动个性化癌症治疗的实现。科学家开发出一种新型人工智能平台，该平台能设计微型蛋白质来训练人体免疫细胞精准靶向并消灭癌细胞。
这项突破性研究成果发表在《科学》杂志，其革命性突破在于将有效癌症治疗方案的筛选时间从传统数年缩短至数周。该研究由丹麦技术大学（DTU）与美国斯克里普斯研究所联合主导，项目负责人蒂莫西·P·詹金斯副教授表示，该平台为免疫系统创造了全新的"视觉系统"。
传统治疗方法依赖从患者或供体中分离罕见的T细胞受体，这个过程既耗时又复杂。新的人工智能方法通过设计蛋白质"密钥"，使免疫系统能快速识别和攻击癌细胞，仅需4至6周即可获得候选治疗方案。
研究团队重点开发了能模拟免疫系统识别癌细胞机制的定制蛋白质。实验中，他们针对广泛存在于多种癌症中的NY-ESO-1标志物，成功设计出能强效结合的"迷你结合蛋白"。当这种蛋白导入T细胞后，形成了名为IMPAC-T的新型工程细胞，在实验室测试中展现出强大的癌细胞杀伤能力。
"看到完全由计算机设计的蛋白质在实验室如此有效，这令人惊叹。"研究合著者克里斯托弗·豪鲁姆·约翰森博士后研究员表示。团队还针对黑色素瘤患者的特定癌症靶点进行测试，同样取得成功，证明该平台可实现高度个性化的肿瘤治疗。
该平台创新性地引入"虚拟安全检查"环节，在实验室测试前即通过人工智能筛选可能损害健康细胞的候选蛋白。这项技术由DTU的西内·雷克·哈德鲁普教授强调："设计阶段的过滤是避免危险副作用的关键步骤。"
虽然尚处于研发阶段，但研究团队预计五内将启动早期临床试验。其治疗流程将类似于现有的CAR-T细胞疗法：提取患者免疫细胞，在实验室进行基因改造后回输体内。这种"智能导弹"式的免疫疗法将显著提升治疗的精准度。
这项突破为个性化癌症治疗带来新希望，未来可能开发出更快速、安全、有效的治疗方案，真正满足每位患者的独特需求。
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