人工智能在医疗保健领域的10大益处
医疗保健是最早且最显著实现人工智能切实益处的行业之一，包括图像分析、准确诊断、早期治疗和患者隐私保护。
医疗保健从业者面临着海量的医学图像、检验结果、患者医疗记录、药物相互作用以及账单和行政信息。摄入、关联、理解、诊断、规划并确定最佳患者治疗方案的需求，对即便是最有才华的医疗人员也构成了巨大挑战。
人工智能技术正在崛起以应对这些医疗挑战。人工智能能够以惊人的速度摄入和处理海量数据。它还展示了强大的分析和预测能力，可应用于广泛的医疗领域，如诊断疾病、发现潜在的药物相互作用、推荐患者治疗和持续护理，以及预测患者治疗结果。人工智能在患者管理、药物发现与开发以及行政流程中发挥着越来越重要的作用。
然而，医疗领域的人工智能益处必须与以下伦理、监管和责任问题相权衡：
- 伦理问题涉及数据访问和使用，防止滥用，并确保患者信息——特别是用于训练AI系统的数据——以透明和负责任的方式使用，以减轻决策偏见，同时保证患者匿名性。
- 监管问题包括数据访问、安全和保留，确保患者数据免受丢失、篡改和盗窃——同时遵守现行的监管义务，如HIPAA（健康保险可携性和责任法案）。
- 责任问题集中在医疗从业者对人工智能的接受和信任上，他们必须对人工智能性能的准确性和可靠性有信心——以及如果从业者根据有缺陷的AI建议采取行动，可能涉及的患者风险和责任。
人工智能如何造福医疗保健
人工智能系统正在医疗保健的四个广泛领域中发展和应用：诊断、治疗、行政管理和患者体验。鉴于这四个领域的巨大范围，可以详细列举人工智能在医疗保健中的10个具体益处。
医疗保健领域拥有更多切实可行且可衡量的人工智能应用案例。
1. 综合分析能力
人工智能可以摄入和分析大量原始和非结构化数据，包括X光和CT扫描等医学图像、血液检查和其他体液及组织检查结果、医生笔记，以及患者历史数据（如可能揭示潜在健康问题的家族病史）。
2. 缩短诊断时间
人工智能可以比直接的人工检查更早地识别并提醒医疗保健提供者潜在的疾病或病症。缩短诊断时间可以导致更早的干预，使治疗更快、侵入性更小且成本更低——从而改善整体患者护理和治疗结果。
3. 减少错误和疏漏
人工智能可以双重检查人类诊断，并将治疗或药物与可用的数字记录和患者档案进行交叉核对。这种能力可以大大降低诊断错误的可能性，建议避免不必要的或无效的治疗，并提醒提供者注意潜在危险的药物相互作用。
4. 识别增强治疗方案
在有效诊断和了解患者档案的基础上，人工智能可以为医疗保健提供者提供针对已诊断病症的最有效治疗、药物和程序的详细建议。结果是一个不断更新最新工具和护理标准的综合知识库。
5. 个性化治疗计划
除了直接治疗外，人工智能可以专注于特定患者的测试数据、历史和档案，以开发量身定制的治疗计划。这些治疗可以包括调整敏感药物剂量、实施心脏监测和遥测参数，甚至建议为特定患者开发复合药物。
6. 改善患者支持
人工智能可以提供增强的调度能力，例如能够安排、更改或取消预约并回答基本医疗问题的聊天机器人。人工智能还可以提供有关医疗账单问题和健康保险不涵盖的财务义务（如共付额和融资成本）的互动协助。
7. 改善医患关系
医疗保健提供者和办公室工作人员经常被工作压得喘不过气来，导致患者互动受到影响，使许多患者感到医疗服务令人沮丧和失望。例如，使用人工智能进行自动转录可以为人工互动提供更多时间，使患者能与提供者花更多时间，从而改善这些至关重要的关系。
8. 优化行政管理
人工智能可以跟踪程序并以比人类医疗编码员更准确和一致的方式应用编码，提供更准确的计费和更快、更全面的患者记录管理。
9. 医疗欺诈检测
对患者就诊、记录、护理和计费的人工智能预测分析可以揭示潜在的医疗欺诈或非法活动实例，例如联系多家医疗保健提供者以获取受限制的止痛药物。
10. 加强患者数据安全
人工智能可以监督所有患者数据的访问和使用。这种能力有助于确保只有授权用户才能访问患者数据，并且数据的任何使用都是安全、合乎伦理的，并符合现行的监管义务。
人工智能正在医疗保健的几个关键领域呈上升趋势。
人工智能在医疗保健领域的未来
人工智能在医疗保健领域的益处已经为临床医生提供了一系列日益强大的分析和预测工具。随着人工智能在医疗保健领域的持续发展，未来将出现以下发展：
- 罕见病诊断。 人工智能已经在协助疾病诊断，但罕见疾病可能难以诊断且容易被忽视。人工智能可以发展利用从患者收集的各种细致数据，识别罕见疾病发作的潜在可能性，从而实现更快、更有效的干预。
- 疾病进展预测。 诊断一种病症只是患者治疗旅程的开始。通过在持续的患者数据以及测试和成像结果周围添加预测分析层，人工智能可以发展预测疾病进展的速度和影响。这一进步可以帮助医疗保健提供者确定更及时和有效的治疗，同时减轻潜在的并发症。
- AI辅助手术。 人工智能可能发展为在远程位置或人类临床医生数量和专业知识有限的地方，向从业者提供实时协作和指导。AI驱动的手术机器人是这一潜力的延伸。人工智能可以处理来自医疗传感器的数据，并解释来自检查室和手术设施的视频馈送中的图像，以提供详细的评估和程序建议。
- 精准医疗。 随着人工智能在解释患者遗传和基因组数据方面变得更加熟练，人工智能可以发展为提供针对特定患者的详细治疗计划。这可能最终包括为个体患者创建和制造符合患者病情挑战的剂量和成分的药物。
史蒂芬·J·比格洛（Stephen J. Bigelow）是Informa TechTarget的高级技术编辑，在PC和技术行业拥有30多年的专业技术写作经验。
【全文结束】
