心血管疾病每年在欧洲导致170万人死亡，超过任何其他疾病，是欧洲最大的"杀手"。
目前，6200万欧洲人患有心血管疾病。由于人口老龄化，到2050年，这一数字可能超过1亿。这意味着将有数百万人面临慢性疾病和生活质量下降的问题，同时给医疗系统和社会带来日益增加的压力。
人工智能(AI)可以帮助减少估计占心血管疾病死亡总数五分之一的可预防死亡，并改善数百万心血管健康问题患者的早期检测和治疗。联合研究中心(JRC)的一份新报告考察了AI目前在心血管护理中的应用情况。该报告还评估了最有前景的应用背后的证据，识别了更广泛应用的障碍，并建议政策如何支持AI的使用，为患者、医疗专业人员和医疗系统带来切实益处。
AI已在发挥作用
目前，多种AI工具已在欧洲各地医院的临床实践中常规使用。
例如，AI可以从CT扫描中自动进行冠状动脉钙化评分，该评分测量心脏主要血管中的钙沉积。这是未来心脏病发作的最强预测指标之一，AI的执行准确度与专业放射科医生相当。
AI还可以分析冠状动脉的CT扫描，估计狭窄血管是否限制了流向心脏的血流，这一技术被称为CT血流储备分数(CT-FFR)。这有助于临床医生决定哪些患者需要手术来打开动脉，哪些患者可以安全地仅通过药物治疗。
在急性中风护理中，AI可以在几秒钟内从脑部CT扫描中检测到主要血管阻塞，并自动通知医院工作人员，缩短治疗时间，从而改善患者预后。
已尝试但尚未验证
创新使用AI的方法不断被开发，但在常规使用前，需要通过大型试验来确认其真正的临床益处。
例如，AI工具可以从常规心电图检查中检测医生无法察觉的模式，从而发现中风的细微预警信号。早期结果令人鼓舞，但AI引导的筛查是否能真正预防中风，仍需在临床试验中验证。
充分释放AI在医疗保健中的潜力：安全、可靠且普惠
联合研究中心的研究人员相信，AI在多方面革新医疗保健的潜力巨大。早期检测、加快诊断速度以及为个性化医疗铺平道路，可以改善患者预后，降低成本，并缓解欧洲日益紧张的医疗系统压力。
然而，该报告发现了在心血管护理中利用AI的若干障碍，并概述了欧盟可采取的将这一愿景变为现实的措施：
- 以临床证据为先：资金应优先用于独立验证和竞争工具之间的比较，而不仅仅是技术性能。成功的衡量标准应该是AI是否改善了患者预后、护理体验和可持续成本。
- 投资基础设施：许多医院缺乏部署AI所需的IT系统。如果没有有针对性的投资，AI可能会扩大而非缩小欧洲各地心血管护理现有的差距。
- 简化监管：应对多重监管框架给开发许多心血管AI工具的小公司和初创企业带来了不成比例的负担。欧盟已开始采取措施简化合规评估并减少行政负担。
联合研究中心科学支持欧盟心脏健康政策
该报告是欧盟委员会"安全心脏计划"(Safe Heart Plan)的一部分，该计划提出了一套全面的方法，旨在改善心血管健康并减轻欧洲各地心血管疾病的负担。
在该计划的数字健康支柱下，欧盟委员会承诺投入2000万欧元的旗舰项目，通过开发共同的技术规范和临床整合指南，加速AI和数据驱动工具在心血管护理中的部署，目标是到2030年发布心血管AI部署蓝图，并促进成员国之间公平获取创新。
该报告为该计划及其更广泛的政策优先事项提供了科学证据基础。
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发布日期：2026年4月7日
作者：联合研究中心
JRC 2025-27年投资组合：人工智能与数据
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