摘要
数十年来，医学影像一直是诊断和追踪多种疾病进展的主要手段，但长期以来往往独立收集。近年来，随着大型生物样本库的兴起，这种丰富的数据类型已与数以万计个体的遗传信息及电子健康记录实现关联， unprecedented地使人类得以直接研究基因型与表型的关系。我将介绍本团队的工作成果：利用来自约6万名个体的120余万份医学影像（涵盖双能X射线吸收测定法、磁共振成像和超声），针对心脏、大脑、骨骼、肝脏及胰腺的多视角分析，在生物科学四大领域提供新见解：（a）解析支撑人类双足行走能力的人类骨骼形态进化机制；（b）探究发育生物学中左右对称性的遗传基础这一经典问题；（c）构建生物衰老时钟以研究衰老加速/减速的分子机制，并识别对抗衰老的基因靶点；（d）通过整合影像学、遗传学和代谢组学的多模态人工智能技术，预测常见复杂疾病的十年发病率。
演讲者简介
瓦格伊什·纳拉西曼（Vagheesh Narasimhan）最初接受聚焦计算机视觉与信息论的电气工程训练，后在柯蒂斯·哈滕霍尔（Curtis Huttenhower）指导下获得生物统计学硕士学位。随后赴英国剑桥大学，在克里斯·泰勒·史密斯（Chris Tyler Smith）和理查德·杜兰特（Richard Durbin）指导下攻读遗传学博士学位。此后返回哈佛大学，在戴维·赖希（David Reich）和尼克·帕特森（Nick Patterson）团队从事博士后研究。自2020年起，担任德克萨斯大学奥斯汀分校整合生物学系与统计及数据科学系助理教授。
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