乳腺X光检查助力医生发现心脏病预警信号How mammogram imaging is also detecting future heart disease risk

环球医讯 / 心脑血管来源:www.palmbeachpost.com美国 - 英语2026-02-04 08:25:30 - 阅读时长3分钟 - 1209字
最新研究证实乳腺X光检查中发现的乳腺动脉钙化可有效预测女性未来十年内心脏病发作及中风风险,澳大利亚团队开发的AI模型仅凭年龄和乳腺影像特征即可达到传统心血管风险计算器的准确度,专家呼吁将此项指标纳入常规筛查流程以解决女性心脏病症状识别不足的问题,佛罗里达州部分医疗机构已自2020年起实施该联合筛查方案,此举对降低女性(尤其是少数族裔)误诊率具有重大临床意义。
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乳腺X光检查助力医生发现心脏病预警信号

乳腺X光检查如今正帮助医生发现心脏病的预警信号

美国癌症协会正式建议50岁以上女性接受年度乳腺X光检查已满50年——此前仅建议有"乳腺癌个人病史"或"母亲/姐妹患乳腺癌"的女性提前筛查。数十年来,筛查建议及疾病认知水平呈指数级提升,挽救了无数癌症患者的生命。

进入2020年代,研究人员发现确凿证据:现代乳腺X光成像与分析技术能预测女性未来发生心肌梗死、中风等重大心血管事件的风险。心脏病素来是男女首要死因,中风则是第五大死因及致残首要原因。

研究人员自2010年代中期起追踪1200余名40至75岁女性的乳腺X光影像,持续监测乳腺动脉钙化程度。2023年底,美国心脏协会费城科学会议公布的数据显示:五分之一女性的乳腺X光片检出乳腺动脉钙化,其中21%在十年内发生重大心血管事件,而无钙化者该比例仅为11%,印证了心血管专家的长期推测。

后续研究与人工智能预防应用

2024年发表在《心脏》医学期刊的澳大利亚后续研究表明:乳腺X光影像结合AI分析可更精准预测心血管疾病风险。研究团队开发出深度机器学习工具(一种人工智能),仅需女性年龄及乳腺影像特征(如血管钙化沉积和乳腺密度)即可预测十年内心脏病风险。分析显示,该工具准确度与依赖年龄、胆固醇及血压值的传统心脏病风险计算器相当。

去年美国心脏病学会报告指出,埃默里医疗中心与梅奥诊所联合开发的AI模型在预测未来心脏病及分级评估心肌梗死/中风风险(低/中/高)方面同样成效显著。

女性如何运用新发现

由于女性心肌梗死预警信号(呼吸急促、恶心/呕吐、不明疲劳或手臂疼痛)常与男性典型胸痛截然不同,这项潜在早期筛查工具的重要性不言而喻。克利夫兰诊所指出:女性(尤其65岁以上人群)发生"无症状心肌梗死"(即未被识别的心脏病发作)的风险更高。即使在现代医疗环境下,急诊室中出现心脏病症状的女性(尤其是少数族裔)常被误诊甚至未获治疗即离院。

2023年任达特茅斯学院盖泽尔医学院研究员的纽约心脏病专家萨拉·阿里博士表示:"我们必须在女性发病前找到更好的心脏病预测方法。这些患者本就定期接受年度乳腺X光检查,我们完全可借此进行风险分层。这对普通心脏病医生而言是极其简便的风险评估途径。" 传统上,放射科医生发现钙化时因现行指南未要求而从不报告——这正是全美心脏病专家亟待改变的行业惯例。

博卡拉顿市林恩妇女健康与 wellness 研究所自2020年起已在棕榈滩县率先实施:每位接受乳腺X光检查的患者同步筛查乳腺动脉钙化。若检出钙化,患者将被转诊至院内心脏病专家处讨论结果并评估心脏病风险。

全美心血管专家敦促放射科医生未主动提供乳腺X光附加分析的女性主动向医生提出检测要求。阿里强调:"我们虽无法改变乳腺动脉钙化状态,但能积极干预女性存在的其他心脏病风险因素。"

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