当今有数百家生物技术公司从未实现过药物商业化。多年来，行业标准做法是推进科学研究、验证资产价值，然后在上市前被收购。长期以来，这种策略合情合理——历史数据显示，首次推出药物的生物科技公司销售业绩往往低于分析师预期，仅28%-30%能超过销售预测，而成熟企业这一比例接近50%。对于那些尝试首次商业化的公司而言，转型过程通常充满挑战。
多年专注于临床领域的工作——从基础生物学和早期研发，到临床试验及令人焦虑的监管审批——突然要面对截然不同的商业环境：制造与供应链管理、市场准入、医生行为分析、患者及照护者教育、品牌营销，以及让药物真正惠及患者的生产、营销和销售实践。
但如今，生物科技的商业模式正在实时重建。随着越来越多的初创公司选择自主上市而非出售给大型制药企业，人工智能正将商业化从规模优先的模式转变为学习优先的体系。对新兴生物科技公司而言，问题已不再是是否采用AI工具，而是如何从零开始构建以AI为核心的商业组织。
全新营销策略
在新产品营销方面，数十年来行业惯常做法几乎未变：聘请经验丰富的商业领袖、组建现场团队、聘用代理机构、建立网站、制作内容、投入重金，寄望组织能快速扩张以支撑产品上市。
这种模式所适应的商业环境与我们今日所处世界已大相径庭。在人工智能时代，AI不仅优化了商业团队执行传统策略的方式，更从根本上重塑了包括医生和患者在内的所有人获取信息的方式。
触达范围不再完全依赖人力规模，品牌认知可通过精准信息传递实现而非广撒网式营销，内容生产无需单篇制作，用户互动也不必保持静态。
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