旧金山，1月26日（路透社）— 行业高管表示，人工智能尚未在药物开发最具挑战性的环节——发现能引领重大医学进步的新分子——取得突破，但已在简化研发流程中基础性环节发挥关键作用。
在近期摩根大通医疗保健会议上，七家大型制药公司和六家小型生物技术公司指出，人工智能正协助筛选临床试验参与者与试验地点，并为监管机构自动生成申报文件，使这些劳动密集型流程耗时缩短数周。
制药企业称，新药上市通常需十年时间和20亿美元投入。包括已与芯片巨头英伟达（Nvidia）合作的礼来（Eli Lilly）在内的多家公司均认为，人工智能有望提升新药研发成功率。
药物企业已宣布多项工具合作协议，旨在释放人工智能潜力——这项被视为自互联网以来最大技术变革的工具正被各行业广泛应用。
咨询公司麦肯锡去年预测，代理型人工智能（即需极少人工干预的自主AI系统）未来五年可将临床开发生产力提升35%至45%。
以色列梯瓦制药工业公司（Teva Pharmaceutical Industries）表示，公司正多维度应用人工智能，以聚焦成功上市新药的核心目标。梯瓦首席执行官理查德·弗朗西斯称：“所有辅助环节必须实现最高效率与最小化。这正是人工智能、数字化、流程现代化等‘不性感’但令我们振奋的领域发挥价值之处。”
全球制药巨头阿斯利康（AstraZeneca）、罗氏（Roche）和辉瑞（Pfizer），以及小型生物技术公司Spyre和Nuvalent的高管描述了跟踪数千页监管文件的复杂过程，包括临床数据、安全报告和生产记录。阿斯利康首席财务官阿拉达纳·萨林解释，这些文件需跨地域汇编、交叉核对并保持一致性，通常需耗费巨资聘请外部承包商。
风险投资公司Andreessen Horowitz普通合伙人乔治·康德正投资解决药物开发“混乱中段”问题，其中包括向初创企业Alleviate Health注资430万美元。他将试验招募形容为“漏斗式流失”过程，并指出Alleviate正运用AI技术优化患者外展、教育、筛选及日程安排。
TD Cowen分析师布伦丹·史密斯表示，制药行业已普遍采用包括微软Copilot等大型语言模型在内的AI工具处理行政事务。但他指出，投资者需再等一至三年才能量化AI对药物研发的加速效果，因成本节约程度取决于工具部署方式与场景。
瑞士制药商诺华（Novartis）首席医疗官施里拉姆·阿拉迪透露，2023年该公司启动降胆固醇药物Leqvio的14000人大型心血管终点试验时引入人工智能。典型需4-6周的试验地点筛选流程压缩至两小时会议，AI帮助识别高绩效试验点，使诺华仅超目标13名患者即完成招募。阿拉迪补充道：“AI实质是增强智能而非替代人类。”诺华发言人称，此类时间节省在完整药物研发周期中可累积达数月。
英国葛兰素史克（GSK）表示，正结合数字工具与人工智能减少手动数据收集、汇总及试验招募工作，目标将全部临床试验速度提升15%。公司发言人指出，该策略去年助力哮喘药物Exdensur后期研究节省约800万英镑（1087万美元）成本，该药已于上月获美国批准。
丹麦抗体开发商Genmab计划部署Anthropic公司Claude聊天机器人驱动的代理型AI，以支持临床开发优先事项。Genmab人工智能负责人希沙姆·哈马德表示，目标是将试验后工作自动化，包括数据分析及转化为图表、表格和临床研究报告。
德国放射性药物企业ITM向路透社透露，已开发AI工具将长篇试验报告自动转换为美国FDA标准模板格式，可节省需多名员工耗时数周的工作量，但尚未实际部署。安进（Amgen）研究主管杰伊·布拉德纳称，AI在药物开发及监管文件准备多环节已显现成效。他表示：“业界翘首以盼的是‘AI设计药物’何时问世？实际上，这类分子正处在研发管道中。”
（1美元 = 0.7358英镑）
报道：玛吉·菲克和迈克尔·厄曼来自旧金山；伦敦的布汉维·萨蒂亚补充报道；编辑：卡罗琳·休默和比尔·伯克罗特
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