首尔国立大学正通过打破工程与医学领域的界限，加速未来医疗技术的开发。通过共享联合研究成果并促进工学院与医学院之间的交流，该校还成功举办了由本科生参与的人工智能医学影像竞赛。大学正通过跨学科融合研究引领医疗领域创新生态系统，获得广泛认可。
首尔国立大学工学院与医学院举办跨学科融合研究项目选拔与展示仪式
首尔国立大学工学院（以下简称"首尔工学院"）于9月19日与医学院共同举办了"2025年跨学科融合研究项目选拔仪式及2024年项目成果展示会"。
本次活动旨在振兴工学院与医学院之间的融合研究，促进两院积极交流。目标是通过跨学科合作产生协同效应，推动创新型未来医疗技术的开发，并取得独立研究无法实现的突破性成果。
活动中公布了2025年新研究项目，包括：▲抗药性医院病原体中生物分子相分离的功能研究 ▲评估可穿戴髋部机器人辅助装置及个性化支持策略对改善帕金森病患者步态功能的有效性 ▲利用机器学习开发早产儿肺动脉高压早期预测模型 ▲开发用于新生儿重症监护室的坏死性小肠结肠炎早期预测及快速诊断便携式生物传感器 ▲开发用于脑部疾病诊断治疗的微创自部署脑表面装置及基于机器学习的高频信号恢复算法 ▲基于CD59×HER2不对称双特异性抗体激活补体及诱导免疫原性细胞死亡的难治性实体瘤免疫治疗药物开发。
同时对去年开展的六个项目成果进行了展示与讨论。2024年研究项目包括：▲基于口罩式可穿戴设备的AI数字生物标志物追踪技术基础研究 ▲救护车担架气流控制系统开发及感染控制效果评估 ▲模拟微重力环境下痴呆治疗范式的融合研究等。
首尔工学院院长金永奥表示："希望工程与医学的融合能建立世界级研究枢纽，开创全新研究领域。"医学院院长金正垠补充道："今年工程-医学融合研究项目迎来19周年，已成为推动新医学发现与工程创新的典范案例。期待新入选项目通过大胆尝试取得实质性成果，我们还将推进本科层面融合教育，为未来增长引擎的创造贡献力量。"
第五届"SNU FastMRI挑战赛"圆满落幕 推动人工智能医学影像技术商业化
在首尔国立大学电子电气工程系金钟浩教授实验室主导下，首尔工学院举办了"第五届2025年SNU FastMRI挑战赛"。该竞赛于7月1日至8月20日历时50天，邀请首尔国立大学本科生基于FastMRI技术（可在保持图像质量的同时大幅缩短MRI扫描时间）提出用更少数据生成高质量MRI图像的解决方案。
共有280名本科生组成180支队伍参赛，较2021年首届活动参与人数增长约70%。学生们利用基于深度神经网络的算法，攻克数据缩减、噪声消除和分辨率提升等医学影像挑战。获得一等奖的计算机工程系"SNUnet"团队，因其先进的MRI图像重建算法获得认可，该技术被认为具有高度临床应用价值。
通过本次竞赛，参与者将推动人工智能医学影像技术的商业化进程。优秀团队有望与企业开展创业合作或联合研究。首尔国立大学电子电气工程系金钟浩教授表示："希望本次竞赛能为医学AI技术未来发展奠定重要基础。"
事实上，随着医疗保健行业增长而快速扩张的全球医疗AI市场，预计将以年均35%以上速度增长，到2030年规模达约1900亿美元。其中处理MRI、CT等高分辨率医学影像数据的影像诊断AI领域，在商业化进程中增长最为迅猛。
首尔工学院代表表示："计划持续举办聚焦医疗AI、生物人工智能等挑战性研究主题的竞赛，吸引本科生与研究人员共同参与，以强化技术、人才与投资的良性循环。"
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