平板电脑认知评估工具在早发性阿尔茨海默病中与传统的纸笔神经心理学测试显示出强大的会聚效度。
根据发表在《阿尔茨海默病与痴呆症》杂志上的研究结果，一种简短的平板电脑认知评估在识别早发性阿尔茨海默病(AD)方面表现出强大的诊断和生物标志物效度。
研究人员在来自纵向早发性阿尔茨海默病研究(LEADS)的大规模多中心队列中评估了基于平板电脑的认知评估工具(TabCAT)的性能。研究人员旨在评估TabCAT与传统神经心理学测试的会聚效度、其在不同临床阶段的诊断准确性，以及其与阿尔茨海默病生物标志物的关联。
横断面分析包括来自16个站点的475名参与者，他们在基线时至少完成了1项TabCAT子测试，其中包括83名无认知障碍参与者、146名轻度认知障碍(MCI)参与者和246名轻度痴呆症参与者。
这些发现可能有助于制定敏感的临床诊断和临床试验方案，用于[早发性AD]，这些方案不依赖于神经心理学家的访问，并能最大限度地减少人为(评分)错误。
在392名有认知障碍的参与者中，76%(n=297)在正电子发射断层扫描(PET)中呈淀粉样蛋白阳性，并被归类为患有早发性AD，而24%(n=95)呈淀粉样蛋白阴性，被归类为非阿尔茨海默认知障碍。各组之间的平均年龄略有差异，从无认知障碍参与者的56.6岁到淀粉样蛋白阳性认知障碍参与者的59.3岁不等。各诊断组的平均受教育年限在15.1至16.8年之间，女性占早发性AD参与者的53%。简易精神状态检查(MMSE)平均得分随着临床阶段的进展而下降，从无认知障碍参与者的29.2分降至早发性AD患者的21.7分。
TabCAT评估工具通过4项数字任务评估执行功能和视觉空间能力：匹配任务和Flanker任务(执行和注意力控制)，以及线长任务和线方向任务(视觉空间辨别)。在整个队列中，TabCAT子测试与传统的纸笔神经心理学测试显示出强大的会聚效度(所有相关性，P <0.001)。
匹配任务与既定的执行功能、处理速度和全局认知测量显示出最强的相关性，包括数字符号替换测试(r =0.898)、连线测试A和B部分(r =0.77和r =0.76)、蒙特利尔认知评估和简易精神状态检查(所有r >0.75)。Flanker任务显示出类似但较弱的相关性模式，而视觉空间的线长任务和线方向任务与纸笔视觉空间测量显示出较为温和的相关性，包括Benson复杂图形复制测试(r =0.425和r =0.386)。
TabCAT表现因临床组别而异，在所有子测试中，从无认知障碍参与者到MCI和痴呆症参与者，得分逐渐恶化。在数字测量中，匹配任务显示出最强的区分能力，其曲线下面积(AUC)为0.973，用于区分痴呆症与无认知障碍；0.846用于区分MCI与无认知障碍；0.793用于区分MCI与痴呆症。
在仅限于有认知障碍参与者的分析中，TabCAT得分与潜在的AD病理相关。淀粉样蛋白PET阳性的参与者在所有TabCAT任务中的表现均差于淀粉样蛋白阴性的参与者。匹配任务是淀粉样蛋白PET阳性的最强数字预测因子，其AUC为0.822，表现可与或优于包括数字符号替换测试(AUC, 0.768)在内的多项传统神经心理学测试。
体素级神经影像分析进一步支持了数字认知测试的生物学相关性。执行功能任务，特别是匹配任务，与额叶、顶叶、枕叶和颞叶新皮层区域的tau PET摄取相关，而视觉空间任务则与枕叶tau信号显示出局部关联，这与早发性AD中已知的脑-行为关系一致。
研究的局限性包括主要由白人和高学历人群组成的研究样本，以及横断面设计，这排除了对纵向认知变化的评估。
"这些发现可能有助于制定敏感的临床诊断和临床试验方案，用于[早发性AD]，这些方案不依赖于神经心理学家的访问，并能最大限度地减少人为(评分)错误，"研究作者总结道。
披露：本研究由美国国立卫生研究院(NIH)资助。多位研究作者声明与生物技术、制药和/或设备公司有关联。完整的披露列表请参阅原始参考文献。
参考文献：
Njamnshi WY, Chiotis K, Tsoy E, 等. 在早发性阿尔茨海默病的多中心研究中基于平板电脑的认知评估工具(TabCAT). 《阿尔茨海默病与痴呆症》. 2025;21(12):e71012. doi:10.1002/alz.71012
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