人工智能正在重塑新西兰的医疗生态系统，从临床医生的培训方式到患者接受支持和早期诊断的方式都在发生变化。这一转型的核心是奥克兰生物工程研究所（Auckland Bioengineering Institute, ABI），该研究所正致力于研究旨在提供精准医疗和提高患者素养的人工智能工具。
ABI的战略关系经理Diana Siew解释说，人工智能在医疗教育方面特别有效。“在模拟和虚拟现实环境中使用人工智能有很多机会，”她提到这些工具为临床医生创造了沉浸式体验，从插入导管等基本程序到复杂的手术规划都有涉及。
其中一个最先进的应用是由新西兰初创公司Formus Labs开发的。该公司已经自动化了传统上手动且耗时的关节置换手术规划任务。“Formus消除了数天的工程时间和数小时的外科医生时间，”首席执行官张居博士表示，他指出公司的AI软件可以从患者的CT扫描中生成个性化的手术计划。在澳大利亚完成了超过3000台手术后，Formus现在正在扩展到美国和亚太地区，包括在印度进行初步试验。
与此同时，人工智能正在帮助将诊断从诊所转移到更易访问的环境中。由Ehsan Vaghefi博士共同创立的Toku Eyes利用人工智能分析视网膜图像，以早期发现慢性疾病。“这种非侵入性方法可以通过识别视网膜血管中的细微变化来检测心血管疾病和慢性肾病等疾病的早期迹象，”Vaghefi表示。Toku的工具设计用于大规模应用，特别是在服务不足的地区，该公司已筹集了1300万美元以支持其在北美的扩张。
Siew表示，ABI自己的研究重点是诊断支持和患者自我管理的数字工具。一个关键项目是开发DINA——数字互动导航助手，旨在帮助个人管理糖尿病等慢性疾病。“DINA可以与可穿戴设备集成，捕获生物特征、活动和血糖水平，”她补充说，该系统可以根据文化需求进行定制，以提高特定社区的参与度。
这些进展得到了长期国际合作的支持。ABI在全球范围内因其计算生理学工作而得到认可，特别是其开发的数字人类——基于数学模型构建的人体生物学详细模拟。由杰出教授Peter Hunter爵士领导的数字人类项目获得了Horizon Europe、NIH和新西兰政府的资金支持，并为未来旨在实现精准健康的数字孪生技术奠定了基础。
然而，人工智能在医疗领域的应用也带来了新的挑战，尤其是在数据完整性和不断演化的算法方面。“训练和验证数据集的透明度很重要，”Siew指出，人工智能工具需要反映其所服务的人群。部署后继续学习的工具必须密切监控，以确保其准确性和安全性。目前大多数监管机构只允许在临床环境中使用“锁定”的算法——那些不会随时间变化的算法，除非经过进一步的监管批准。
尽管新西兰的人工智能医疗生态系统仍在发展中，但其专注于个性化、可访问和文化响应解决方案的做法已经引起了全球关注。研究人员、初创企业和机构共同努力，使该国成为下一代医疗创新的试验场。
(全文结束)
