目前用于估算冠状动脉疾病（CAD）验前概率（PTP）的工具，包括Diamond–Forrester模型、CAD联合会模型和CONFIRM评分，主要源自高收入国家的症状队列，这些队列的个体大多具有欧洲或北美血统。尽管这些模型在临床实践和指南中广泛应用，但它们对非洲人群的适用性——非洲人群具有独特的流行病学特征、不同的心血管危险因素分布以及异质性的医疗可及性——在很大程度上仍未得到验证。
核心要点
- 使用源自非非洲人群的验前概率模型评估非洲患者，存在将系统性诊断偏倚嵌入日常心血管诊疗的风险。
- 如果没有适应非洲背景的验前概率模型，当代冠心病风险指南就无法实现其声称的全球适用性。
直接将上述验前概率模型移植到非洲环境可能导致CAD风险的系统性错误分类，造成疾病可能性的低估和高估。这种不准确性具有重要的临床意义，可能影响不恰当的后续检查、诊断延迟或有限医疗资源的低效使用。新出现的证据表明，当将源自非非洲队列的模型应用于非洲人群时，心血管风险预测存在显著差异，表明社会人口学、遗传、环境和背景因素可能显著影响CAD的表现和严重程度。
过去几十年，非洲的心血管事件（包括CAD）稳步上升，且越来越多地影响较年轻的成年人群。这一流行病学转变与持续的传染病负担同时发生，给往往资源有限的卫生系统带来了双重挑战。这些趋势进一步凸显了既准确又符合背景的诊断策略的必要性。
尽管形势不断演变，但心血管风险评估领域仍存在一个关键空白：缺乏针对非洲人群校准或专门开发的CAD验前概率模型。开发和验证此类工具对于改善风险分层、减少诊断偏倚以及优化临床决策至关重要。理想情况下，适应非洲的验前概率模型应整合本地临床数据、传统和非传统危险因素，并在多样化的非洲队列中进行前瞻性验证。
将非洲人群中的CAD视为一个独特的流行病学和临床实体，是指导未来指南、研究重点和公共卫生政策的必要步骤。随着心血管死亡率在整个非洲大陆持续上升，开发适应人群的诊断框架不再是可选项，而是当务之急。
缩写与缩略词
CAD = 冠状动脉疾病
PTP = 验前概率
数据可用性
本研究未生成或分析任何数据集。
资金支持与作者披露
作者声明与本文内容无相关利益关系。
脚注
作者声明其遵守所在机构的人类研究委员会和动物福利法规以及美国食品药品监督管理局指南，包括在适当情况下获得患者知情同意。更多信息请访问作者中心。
参考文献
（此处省略原文参考文献列表，已按要求删除所有网址链接）
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