临床医生和患者如何在护理环境中使用AI
为收集医疗保健组织和患者在整个护理交付过程中如何看待和使用AI的实际见解，Wolters Kluwer对一组医生、护士和患者进行了调查。
本报告将深入探讨医疗保健组织和患者如何采用AI，以及医疗系统的实施和治理工作如何与其当前和未来目标保持一致。
关键统计数据：
- 35% — 每天在工作中多次使用AI的临床医生比例
- 40% — 在日常生活中至少每天使用AI的患者比例
- 75% — 担心如果AI造成伤害时责任问题的患者比例
定义护理体验中AI角色的五大关键主题
1. 从实验到嵌入式基础设施
AI使用现已融入临床医生和患者的日常体验，为AI真正嵌入护理交付过程的每个环节创造了条件。超过三分之一的临床医生和患者在工作中和日常生活中至少每天使用AI，这种对AI工具的广泛熟悉使得将AI辅助流程整合到临床实践和医患关系中变得更加顺畅。
2. 解决共享生态系统中的不同优先事项
虽然临床医生和患者都在接纳AI，但他们使用AI解决医疗保健生态系统内不同但相互关联的问题。临床医生聚焦于系统级挑战，如减少行政复杂性和操作负担，而患者则关注AI如何帮助解决个人健康问题。要真正提升医疗保健体验，这两个领域的进步都必不可少。
3. 重塑临床接触的动态
AI正改变信息如何进入并影响护理决策的过程，AI生成的见解现在既从临床医生流向患者，也从患者流向临床医生。随着更多患者将自行研究的资料带入临床咨询，临床医生现在承担着解释和验证这些新信息的更大角色，接受程度和实施效果各有不同。
4. 信任作为AI赋能医疗交付的限制因素
临床医生和患者都对AI在医疗保健中的影响持保留态度，但他们的顾虑源于不同原因。大多数临床医生担忧AI产品中的"幻觉"现象和偏见问题，以及可能导致临床医生批判性思维能力下降的广泛"技能退化"。与此同时，患者则更关注隐私保护、责任归属和系统透明度。
5. 就AI增强医疗保健的机会和边界达成一致
两类受访者均认同AI能够减少摩擦并改善护理交付生态系统的整体成果，且都认同实现这些目标的重要性。但双方都不希望AI取代人类决策。他们将AI视为决策的辅助工具，而非主导护理过程的主体。
其他关键统计数据：
- 74% — 担心"技能退化"的临床医生比例
- 72% — 担心AI工具内赞助内容影响专业判断的临床医生比例
- 52% — 使用AI来理解诊断结果的患者比例
- 42% — 经常将AI生成的信息带到就诊中的患者比例
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