第52届维斯研讨会专题会议上，弗兰克·J·维斯（Frank J. Veith）和拉希特·丁奇（Rasit Dinc）就先进人工智能（AI）技术在当代血管医学中的作用提出了新的专家见解。他们的讨论概述了新兴计算平台如何影响临床决策、手术规划以及整个腔内血管治疗的长期效果。
在这场血管医学领域领先的全球论坛之一上，该会议强调了AI赋能的影像技术、模拟技术和数字工作流程工具在血管外科和介入实践中的日益重要性。维斯研讨会（VEITH Symposium）与克利夫兰诊所（Cleveland Clinic）进行学术合作，继续作为引入新进展并塑造血管创新未来国际视角的平台。
血管创新的全球平台
这场为期五天的会议以其简洁、快速的演讲而闻名，吸引了来自世界各地的数千名血管外科医生、介入心脏病专家、放射科医生及相关专业人员。今年的议程特别强调了专注于人工智能、数字工作流程整合、血管内成像和计算建模的会议的显著扩展，反映了这些技术对临床实践日益增长的影响。
丁奇在AI增强的血管内成像和腔内血管规划方面的研究已获得国际关注，他概述了机器学习算法和三维虚拟建模如何开始优化复杂血管手术的精确度。
人工智能：血管疾病中的决策支持引擎
在讲话中，丁奇强调人工智能应被视为决策支持引擎，而非临床专业知识的替代品。他指出，通过将患者特异性影像与计算模拟相结合，临床医生可以在进入手术室前虚拟测试手术场景。
"提前数字化评估潜在治疗路径可以降低并发症率并提高手术可预测性，特别是在高风险病例中。"拉希特·丁奇表示。
他解释说，AI驱动的模拟平台对于主动脉瘤、外周动脉疾病和复杂血管病变的管理具有重要价值，这些疾病的解剖结构和病理特征在不同患者间差异显著。在大量临床数据集上训练的机器学习系统可以比较数千个类似病例，并提出与最佳治疗结果相关的策略。
伦理、透明度和科学严谨性：应用的核心
丁奇还谈到了负责任实施医疗AI所需的更广泛生态系统。他强调了四个对进步至关重要的基础支柱：
- 算法透明度和可解释性
- 高质量、具有代表性的数据集
- 健全的伦理和法律框架
- 严格的前瞻性临床验证
他强调了跨工程、医学、数据科学和法律的多学科合作的必要性，以确保数字系统增强而非复杂化血管护理的提供过程。
维斯：创新必须以证据为基础
在他的评论中，弗兰克·J·维斯重申了血管外科长期以来拥抱技术创新的声誉，但警告称新工具必须有强有力的科学证据支持。
该会议还探讨了AI赋能的决策支持系统、先进成像技术、远程医疗工具和远程监测技术之间的协同作用。这些能力共同可以帮助减少主要转诊中心与资源有限地区之间的医疗差距。
丁奇总结强调，结构良好的数字健康基础设施可以扩大专家级血管护理的获取渠道，减轻地理不平等问题，并加强腔内血管治疗的全球标准。
联系人
亚历克斯·杜邦（Alex DuPont）
维斯研讨会（VEITH Symposium）
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