我们都认识一些似乎能抵抗衰老的人——那些尽管年龄相同，但看起来比同龄人年轻得多的人。他们的秘诀是什么？大阪大学（日本）的科学家们可能找到了一种量化这种差异的方法。通过将激素（类固醇）代谢途径纳入AI驱动的模型中，他们开发了一个新的系统来估算一个人的生物学年龄，这是一种衡量身体老化程度的方法，而不仅仅是计算出生以来的年数。
仅使用五滴血液，这种方法分析了22种关键类固醇及其相互作用，以提供更精确的健康评估。研究团队的突破性研究发表在《科学进展》上，为个性化健康管理提供了潜在的进步，允许更早地检测与年龄相关的健康风险并进行定制干预。
解锁身体的老化特征
衰老不仅仅是我们活了多少年——它是由遗传、生活方式和环境因素共同塑造的。传统的估计生物学年龄的方法依赖于广泛的生物标志物，如DNA甲基化或蛋白质水平，但这些方法往往忽略了调节体内平衡的复杂激素网络。
“我们的身体依靠激素来维持内稳态，所以我们想，为什么不把这些作为老化的关键指标呢？”该研究的共同第一作者王秋怡博士说。为了测试这个想法，研究团队专注于类固醇激素，它们在新陈代谢、免疫功能和应激反应中起着关键作用。
新的AI驱动模型
研究团队开发了一个深度神经网络（DNN）模型，该模型结合了类固醇代谢途径，使其成为第一个明确考虑不同类固醇分子之间相互作用的AI模型。该模型不是查看绝对的类固醇水平——这在个体之间可能会有很大差异——而是检查类固醇比率，从而提供更个性化和准确的生物学年龄评估。
“我们的方法减少了由个体类固醇水平差异引起的噪声，使模型能够专注于有意义的模式，”这项工作的共同第一作者兼通讯作者王梓博士解释说。该模型是在数百个人的血液样本上训练的，揭示出随着人们年龄的增长，生物学年龄的差异往往会扩大——研究人员将其比作河流在下游流动时变宽。
关键发现和影响
研究中最引人注目的发现之一涉及皮质醇，这是一种通常与压力相关的类固醇激素。研究人员发现，当皮质醇水平翻倍时，生物学年龄增加了大约1.5倍。这表明慢性压力可能在生化水平上加速衰老，强调了压力管理在维持长期健康中的重要性。
“压力通常被泛泛讨论，但我们的发现提供了具体的证据，证明它对生物学衰老有可测量的影响，”分析化学和质谱专家高尾敏史教授说，他是该研究的通讯作者。
研究人员认为，这种基于AI的生物学年龄模型可以为更个性化的健康监测铺平道路。未来应用可能包括早期疾病检测、定制的健康计划，甚至针对减缓衰老的生活方式建议。
展望未来
虽然这项研究代表了重要的一步，但研究团队承认，生物衰老是一个复杂的进程，受许多超出激素之外的因素影响。“这只是开始，”王梓博士说。“通过扩展我们的数据集并加入其他生物标志物，我们希望进一步完善模型，并深入理解衰老机制。”
随着AI和生物医学研究的不断进步，准确测量甚至减缓生物衰老的梦想变得越来越可行。目前，通过简单的血液测试评估一个人的“衰老速度”的能力可能是预防保健的一个重大发展。
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