新加坡国立大学 Yong Loo Lin 医学院在120年的发展历程中取得了诸多成就。《海峡时报》对其部分成果及未来方向进行了报道。
药物不仅对不同的人有不同的效果，而且在同一人生命的不同时期也可能产生不同的作用。新加坡国立大学生物医学工程系主任、Yong Loo Lin 医学院数字医学研究所所长 Dean Ho 教授及其团队正在开发一种方法，旨在减少用药中的猜测成分，并为每个人优化药物剂量和组合。
例如，Ho 教授表示，医生通常会给癌症患者使用两种药物的标准剂量组合。尽管这种剂量通常是足够的，但如果能够“稍微调整剂量以研究两者在患者体内的相互作用”，治疗将更加有效。
在他的算法 Optim.AI 进行的一项临床试验中，研究人员使用一小块肿瘤组织来确定特定患者的最佳剂量。该组织被测试了多达十几种药物，提供了约900种不同的组合，以找到最有效的方案。随后，他的团队向医生推荐剂量，由医生决定给予患者何种剂量。
有时，患者的最佳剂量可能低于标准剂量，并且随着治疗的进展可能会发生变化。在新加坡，较低的剂量可以为患者节省大量费用，同时降低毒性带来的益处也不可忽视。
Dean Ho 教授于2018年从美国移居新加坡，以其在人工智能应用于精准和个性化医疗方面的研究而闻名。2023年，他受美国食品药品监督管理局（FDA）邀请，就利用人工智能定义和优化药物剂量发表演讲。
他在新加坡国立大学和加州大学洛杉矶分校（UCLA）的研究促成了一家名为 KYAN Technologies 的衍生公司成立。2025年3月，KYAN 与梅奥诊所实验室（Mayo Clinic Laboratories, MCL）——梅奥诊所的子公司，也是全球诊断领域的领导者，特别是与癌症相关的诊断——建立了合作关系，以测试 Optim.AI。
MCL 总裁兼首席执行官 William Morice 博士表示：“与 KYAN Technologies 的合作为医生提供了访问最强大、最可靠的诊断选项的另一条途径，使他们能够做出明智的决策，改善健康结果，并为患者提供定制的治疗方案。”
数字医学的重要性不仅限于癌症治疗。Ho 教授表示：“数字医学是我们利用现有工具的能力，无论是通过可穿戴设备，还是通过对生物标志物及其随时间变化的理解，从而使我们能够更好地管理护理、更好地配药、进行锻炼，甚至训练我们的大脑。”
他是可穿戴技术的坚定支持者，这种技术可以追踪人们的运动、睡眠、压力水平和其他模式。他表示，人们如果了解自己身体的变化，更有可能做出改变。
他的试验还包括对大约300至400人进行的认知训练：“我们开发了这款多任务游戏，帮助健康人群进一步提升大脑表现。”
Ho 教授计划探索的另一个领域是糖尿病预防，为人们提供“预先和行为上改变的工具，以增强胰岛素敏感性，而不是随着时间的推移失去它”。
这位美国人是新加坡的坚定支持者，他表示自己永远不会离开，因为“如果你想把自己的治疗从实验室带到病床边，从想法到实施，新加坡就是你必须待的地方”。
“这不仅仅是技术的问题。你需要一所真正支持你工作的大学领导层，需要易于接触的利益相关者、政策制定者、监管机构、报销人员以及实施科学家。在我看来，新加坡是世界上唯一一个可以在短时间内获得这些资源并迅速安全地帮助人们的地方。”
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