一项研究表明，一种简单的眼科检测可以预测一个人在未来十年内心脏病发作或中风的风险。
研究人员利用人工智能（AI）分析数字视网膜照片——即用于诊断某些疾病的常规眼部图像。该技术能够在不到一秒的时间内为每位患者生成个性化的风险评分。
这项检测未来可能与血压和胆固醇检查一起提供，以识别出最高风险的患者，从而可以更早地提供治疗。
邓迪大学的心脏专家在患有2型糖尿病的患者中测试了这种AI软件。患有这种疾病的人通常会进行常规眼科检查，以检查糖尿病视网膜病变——一种由于高血糖水平损害视网膜血管的疾病。
研究负责人、邓迪大学研究员兼心脏科顾问医生Ify Mordi博士表示：“眼睛是通往心脏的窗口可能听起来令人惊讶。如果眼睛后部的血管出现损伤或狭窄，那么供应心脏的体内血管也可能存在类似情况，这可能导致心脏病发作或中风。”
研究人员首先指导该技术在图像中寻找预警信号，例如血管狭窄或堵塞。随后允许其寻找照片中的任何细节，例如血管的大小或排列方式，并使用4200张图像进行训练。
该AI工具能够在70%的准确率下预测出哪些人会在十年内经历“主要心血管事件”，例如心脏病发作或中风。
Mordi博士补充道：“这是一种常规进行的一站式扫描，耗时不到一分钟。它可以成为识别可能从药物或生活方式改变中受益的人群的重要工具，与血压和胆固醇检查一起使用。”
这项AI工具在糖尿病患者中进行了试验，因为他们会在英国国家医疗服务体系（NHS）接受常规视网膜扫描以检查眼部并发症。但研究人员表示，分析眼睛血管以判断心血管风险应适用于大多数人，而不仅仅是糖尿病患者。
资助这项研究的英国心脏基金会首席科学与医学官Bryan Williams教授表示：“我们越能准确地检测一个人心脏病发作或中风的风险，就越有机会预防这些事件的发生。”
“视网膜扫描等尖端创新与健康检查结合使用，可能在提高风险预测方面发挥重要作用，这对实现英国心脏基金会到2035年预防12.5万例心脏病发作和中风的目标至关重要。”
“然而，还需要更多研究来证明这种预测准确性是稳健的，并确定将视网膜扫描纳入临床实践的可行性。”
中风协会的研究主管Clare Jonas博士表示：“通过筛查技术（如这种眼底扫描）收集的健康数据的AI分析，在早期检测方面具有令人兴奋的潜力，特别是对于那些糖尿病风险较高的人群。”
“这些进步可能使面临中风风险的人更容易采取正确的预防措施。”
“尽管在AI如何以及何时能够应用于临床实践方面仍有许多实际问题需要解答，但我们希望政府的十年健康计划将考虑这些技术进步，以防止更多中风对人们的生活造成毁灭性影响。”
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