巴基斯坦首次全国医疗人工智能会议在拉合尔管理科学大学（LUMS）赛义德·巴巴尔·阿里科学与工程学院（SBASSE）举行，由国家人工智能中心主办。会议汇聚了临床医生、研究人员、政策制定者以及技术创新者，各方呼吁进行紧迫的全系统改革，以超越碎片化的试点项目，在全国范围内推广数字健康解决方案。
会议开幕致辞中，LUMS副教授兼国家人工智能中心主任玛丽亚姆·穆斯塔法博士表示，巴基斯坦的AI医疗格局虽然活跃但高度分散，创新散布于医院、大学、初创企业和政府项目之间，彼此孤立运作。她指出，这导致了重复努力，并阻碍了有希望的试点项目规模化，并补充说“突破性成果未能跨生态系统转移”。她呼吁建立统一的全国AI工具、数据集和医疗部署地图，以促进协调和规模化。
LUMS副校长阿里·奇马博士表示，本次会议汇集了围绕“大规模转型问题”的关键利益相关方，他敦促各方在单一活动或项目之外保持持续合作。他指出，巴基斯坦的高孕产妇、儿童和新生儿死亡率反映了由人口快速增长、需求上升和健康投资有限所驱动的系统性压力。
他表示，创新和技术为解决这些制约因素提供了机会，但强调仅靠技术是不够的。他概述了需要三个协调的要素：创新、为采纳而进行的行为改变，以及激励措施和治理的深度体制改革。他警告说，如果没有这些，零散的干预措施将无法产生大规模影响。
他还告诫不要将AI视为简单的解决方案，指出了偏见、操纵和幻觉等风险，并呼吁在部署AI时建立强有力的伦理和制度保障。
在玛丽亚姆·穆斯塔法博士主持的小组讨论中，发言者包括纳伊姆·马吉德博士（Sphere Pakistan）、阿斯玛女士（Marham）、阿里·图拉布博士（PHC Global）和阿米尔·阿巴斯博士（Vital Pakistan Trust）。小组成员讨论了数字健康和AI解决方案规模化面临的障碍，包括各机构之间协调薄弱、缺乏共享标准，以及全系统对当前部署情况缺乏可见性。
发言者强调，尽管巴基斯坦存在多项AI驱动的健康创新，但由于缺乏全国性推广所需的集成基础设施和治理机制，大多数仍停留在试点阶段。
组织者表示，本次会议是为AI在医疗领域制定国家路线图、从孤立创新转向协调的系统级转型迈出的初步一步。
由SyndiGate Media Inc.提供
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