新德里报道：人工智能在医学中的应用可提升诊断和疾病管理已是公认事实。但《柳叶刀-胃肠病学与肝病学》近日发表的新研究首次揭示了潜在风险——持续使用人工智能决策支持系统可能导致临床医生技能退化。研究在波兰四家结肠镜中心展开，自2021年底引入AI息肉及异常细胞检测工具后，发现非AI辅助检查的平均腺瘤检出率（可癌变的非癌性细胞检出率）从使用AI前的28%降至22%，相当于相对下降20%、绝对下降6个百分点。
该研究联合作者、波兰西里西亚学院Marcin Romarnczyk博士指出："这是我们首次发现持续使用AI对医疗从业者完成关键临床任务能力的负面影响。考虑到AI在医疗领域的快速普及，亟需对不同医学领域展开更多研究，查明导致技能退化的具体因素。"奥斯陆大学作者Yuichi Mori教授提出，这可能解释了此前随机对照试验中的矛盾现象——当试验中内镜医师因持续接触AI导致技能弱化，其非AI辅助检查结果可能低于常规水平。
研究资助方包括欧盟委员会、日本学术振兴会和意大利癌症研究协会。研究团队警示，长期依赖AI等决策支持系统可能引发人类天生的过度依赖倾向，导致医生主动性、专注度和责任感减弱。但医疗AI平台CARPL.AI创始人Vidur Mahajan博士认为，应聚焦如何让普通医生借助AI达到顶尖水平，而非担忧技能退化。他比喻道："技术已是生活必需品，就像不使用谷歌地图的司机会让人不安，医疗AI的普及势在必行。"
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