新兴技术正日益成为医疗系统效率与成功的关键要素。
49位医疗领域领导者与Becker's探讨了最令他们意外的技术突破。以下领袖将出席2025年9月30日至10月3日于芝加哥凯悦酒店举行的Becker's第十届健康信息技术+数字健康+收入周期管理大会。
如需以演讲嘉宾身份参与本次活动，请联系Scott King sking@beckershealthcare.com
作为系列访谈的一部分，Becker's持续采访参会领袖以获取行业关键议题的洞见。
（注：回应内容经过轻微编辑以增强可读性）
问题：过去一年中哪种新兴技术最令您意外？为何？
Kathy Sanford（CommonSpirit Health首席护理官）：我们在利用机器人流程自动化（RPA）提升患者护理质量方面的创新应用令人振奋。通过RPA提前识别未按时接受关键筛查的患者，已显著提升诊疗覆盖度。这不仅提高效率，更重要的是让医护人员专注于提供个性化关怀。
Martha Hyacinthe（HCA医疗患者安全总监）：生成式AI与量子计算的突破速度令人意外。如ChatGPT等工具在文本生成、医学研究方面展现出变革能力，而IBM和谷歌在量子位稳定性方面的突破正推动药物发现等领域的革新。
Biju Samkutty（梅奥诊所国际运营自动化官）：多模态生成式AI助手在临床工作流的整合速度超出预期。这些系统整合临床文本、影像及实验室数据，提供实时决策支持和文档自动化，正重塑医疗交付模式。
Dr. Anjali Bhagra（梅奥诊所自动化医学主任）：智能代理AI的进展令人瞩目。这类系统具备目标导向行为、实时学习能力，能执行复杂工作流。我们正探索其在文档分诊和行政管理中的应用，其潜力可释放临床资源。
Dr. Michael Maniaci（梅奥诊所居家医疗官）：多模态生成式AI代理在家庭医疗模式中表现突出。这类AI可实时分析临床对话、解读患者影像，支持远程决策。12个月内其能力已从简单聊天机器人跃升为实时文档生成、症状分诊和患者教育工具。
Aditya Bhasin（斯坦福医疗软件副总裁）：多模态生成式AI在整合非结构化数据（文本、影像、音视频）方面实现突破。其在个性化医学教育、临床试验匹配及高级诊断中的应用正显著改善患者预后。
Lewis Marshall Jr.（纽约市健康+医院集团首席医疗官）：环境AI和智能代理AI给我留下深刻印象。AI记录员减少文书时间，而代理AI可通过自主规划帮助患者管理高血压等慢性病，但需要建立伦理框架确保可靠性。
Eric Smith（纪念赫尔曼医疗首席数字官）：基于AI的语音技术进展令人惊喜。患者开始积极使用互动语音工具，这些工具有望降低行政负担并改善护理可及性。
（其余39位专家观点因篇幅限制在此省略，全文包含49位专家的完整见解，涵盖AI芯片、量子计算、数字孪生等前沿技术在医疗领域的应用分析。）
【全文结束】
