AI在医疗影像领域的应用激增：Klas Research
摘要：
据Klas Research上周发布的一份报告显示，过去六年间，使用人工智能（AI）进行医疗影像的医疗机构数量大幅增加。超过一半的受访者已经开始使用AI算法至少用于一个影像应用场景。相比之下，2018年只有17%的医疗机构报告正在试点或积极使用AI工具。
大约四分之三的目前考虑购买AI工具的医疗机构已经有具体的应用工具和场景在心中，这表明了强劲的势头和未来的普及率。
洞察：
AI已成为医疗行业的一个有吸引力的新工具，支持者认为这些产品可以帮助减轻医护人员的工作负担，这是管理临床人员短缺和职业倦怠的医疗系统的一大关切。这项技术已经被集成到越来越多的医疗设备中。据MedTech Dive的一项分析，去年，美国食品药品监督管理局（FDA）授权了221种AI支持的医疗设备，而2015年仅为6种。其中，超过四分之三的AI设备用于放射学应用场景，如标记潜在健康状况或规划放射治疗。
Klas的最新调查采访了200多家医疗系统和影像组，发现随着FDA批准更多产品，AI影像工具的采用量激增。
医疗机构广泛采用AI影像工具
目前，超过一半的医疗机构正在使用AI影像工具。拥有大量影像量的公司更有可能已经上线了AI产品。但超过30%的中型和小型组织表示他们计划很快首次采用该技术。
受访者报告称，他们使用了65种不同的商业AI产品，包括RapidAI、Viz.ai和Aidoc等公司的产品，以及内部开发的工具。最常见的用途是神经学和中风影像，例如优先处理最紧急的患者。但医疗机构还采用了这些工具来识别乳腺X光片中的病变、检测肺结节或自动生成供放射科医生审查和编辑的报告。
然而，大多数机构仅将这些产品用于少数应用场景。近75%的受访者表示他们的公司只有一两个应用场景，不到10%的机构有五个或更多的应用场景。
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