全球医疗影像中的人工智能市场在2022年的价值为19亿美元，预计到2032年将达到298亿美元，复合年增长率为32.1%。推动医疗影像中人工智能市场增长的主要因素包括放射学中人工智能使用的增加和对人工智能增强CT的需求不断增长。然而，医疗影像中人工智能成本的上升在一定程度上阻碍了市场增长。尽管如此，人工智能公司获得的大量资金和产品批准的增加预计将为医疗影像中的人工智能市场增长提供有利机会。
人工智能技术帮助放射科医生检测细微异常和模式，降低错误风险，提高诊断准确性。此外，这些工具加快了流程，使放射科医生能够集中精力处理需要人类专业知识的复杂病例。然而，随着人工智能在医疗影像领域的不断发展，数据隐私、法规遵从性和互操作性等问题仍然至关重要。在充分利用人工智能潜力的同时，遵守伦理和法规标准将是实现市场全部潜力的关键。
从技术角度来看，深度学习部分在2022年占据了最大的市场份额，占全球医疗影像中人工智能市场收入的近一半，并预计在预测期内保持其主导地位。深度学习在人工智能中的应用对医疗影像行业产生了巨大影响，因为它能够提高诊断精度、自动化图像处理并协助早期疾病诊断。在医疗影像行业中，“计算机视觉”指的是由人工智能支持的高级图像处理和分析方法。然而，计算机视觉部分预计将在2023年至2032年间实现最高的复合年增长率36.9%，因为这些人工智能驱动的解决方案提高了图像解释的有效性和精确度，使医护人员能够做出更明智的决策并及早发现问题。
按地区划分，北美在2022年的收入方面占据了最大的市场份额，占全球医疗影像中人工智能市场收入的近五分之二，并预计在整个预测期间保持其主导地位。这是因为该地区已处于采用该技术的成熟阶段。然而，亚太地区预计将在2023年至2032年间实现最快的复合年增长率34.6%，这归因于技术进步和不断增长的医疗需求。
按应用划分，乳腺成像部分在2022年占据了最大的市场份额，占全球医疗影像中人工智能市场收入的近三分之一。医疗影像市场中乳腺成像的人工智能应用涵盖了一系列利用人工智能辅助分析、解释和管理乳腺相关医学图像的技术和方法。另一方面，人工智能技术在医疗影像行业的骨科应用中用于评估和理解与肌肉骨骼问题相关的医学图像。骨科部分预计将在2023年至2032年间实现最高的复合年增长率35%，因为人工智能有助于精确诊断和治疗脊柱疾病等疾病的计划。
医疗影像中的人工智能市场竞争激烈，现有供应商实力雄厚。这些拥有广泛技术和财务资源的供应商预计将在全球市场要求方面获得竞争优势。随着技术创新、产品扩展和关键供应商采用的不同策略，市场的竞争环境预计将进一步加剧。
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