全球诊断领域人工智能市场预计到2033年将达到85.4亿美元 - AI与医疗健康

根据Precedence Research的数据，2024年全球诊断领域的人工智能市场规模为16.1亿美元，预计到2033年将达到约85.4亿美元，在2024年至2033年的预测期内，复合年增长率（CAGR）为20.37%。

诊断领域人工智能市场关键要点

北美地区在2023年的市场份额占比为57.14%。
2023年，美国诊断领域的人工智能市场规模为5.3亿美元，预计到2033年将达到35.7亿美元，2024年至2033年的复合年增长率为20.84%。
按组件划分，软件部分在2023年的收入占比为46%。
按诊断类型划分，神经学诊断部分在2023年的收入占比超过25%。

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数字生物标志物技术的进步，利用实时监测系统进行早期疾病诊断和预测，也推动了诊断领域人工智能市场的增长。医疗诊断是指确定与个体症状和体征相匹配的疾病或状况的过程。诊断程序可以有不同的类型，如实验室测试（血液、尿液）、影像学测试（PET、CT扫描、MRI）和内窥镜检查。这些测试的诊断和结果确定过程可能非常复杂，甚至可能导致误诊。

在当今人工智能驱动的世界中，深度学习算法和人工智能工具在诊断中的应用可以提高诊断的准确性、速度和效率，减少误诊。人工智能工具的引入彻底改变了医疗行业，支持医生进行高级疾病诊断，并为患者提供更好的判断和个人化治疗方案，从而实现快速的结果。

人工智能工具在诊断中的应用包括分析医学图像以评估疾病进展、预测患者结果、处理和存储患者数据（包括电子健康记录）、识别患者数据中的模式和异常以及提供潜在诊断的症状检查器。此外，慢性病和非传染性疾病（NCDs）的患病率上升也在推动诊断领域人工智能市场的增长，因为全球对先进和数字化医疗解决方案的需求不断增加。尖端人工智能工具的快速发展以及行业在增强诊断能力方面的研发投资增加正在推动市场发展。

美国诊断领域人工智能市场报告，2033

预计2024年美国诊断领域的人工智能市场规模为6.5亿美元，2025年增长至7.9亿美元，预计到2033年将超过35.7亿美元，2024年至2033年的复合年增长率为20.84%。

北美地区将在2024年主导诊断领域的人工智能市场。该地区的市场增长得益于关键市场参与者的存在和技术与人工智能工具的集成带来的前沿进步。研发投资的增加、政府举措的支持以及来自私营和公共组织的资金增加，用于生产增强型诊断工具，进一步加强了该地区的行业发展。

亚太地区预计将在预测期内成为诊断领域人工智能市场增长最快的地区。该地区慢性病和非传染性疾病的患病率上升，增加了对人工智能驱动诊断工具的需求。随着该地区行业和医疗专业人士越来越多地采用与人工智能和机器学习平台配对的诊断工具，以提供准确的结果并提高诊断患者的效率，市场增长得到了推动。此外，研发投资的增加和公司之间的战略合作也在扩大市场。

例如，领先的医疗科技公司Skanray与Tata Elxsi合作，开发先进的手术成像和软件平台。结合Skanray在医疗设备、核心组件技术系统和应用方面的专长，以及Tata Elxsi在医疗成像、软件平台开发和云、人工智能和分析领域的数字能力，将彻底改变医疗技术领域，提供先进且负担得起的诊断工具。

人工智能在诊断中的作用：

提高准确性：人工智能算法通过分析复杂的医疗数据来提高诊断准确性，减少人为错误。
早期检测：机器学习模型可以识别癌症或心脏病等疾病的早期迹象，从而实现及时干预。
个性化医疗：人工智能根据个人患者数据定制治疗方案，导致更有效和个性化的护理计划。
提高效率：自动化系统加快了诊断过程，使医疗保健提供者有更多时间专注于患者护理。

人工智能在医疗保健中的好处：

数据分析：人工智能处理来自电子健康记录（EHRs）的大数据集，提供难以手动实现的洞察。
影像学：先进的AI工具增强了医学图像的解读，帮助放射科医生识别异常。
预测分析：预测模型预测疾病进展，有助于预防护理和更好的资源分配。
临床决策支持：AI系统提供基于证据的建议，支持临床医生做出更明智的决策。

关键的诊断领域人工智能技术：

图像分析：人工智能工具以极高的精度分析医学图像。例如，在伤口管理中，人工智能可以从照片中评估伤口大小、深度和愈合进程，提供准确且一致的评估，从而辅助治疗计划。
预测分析：机器学习模型通过分析历史和实时数据来预测疾病进展和患者结果。这些预测帮助临床医生预见并发症并主动调整护理计划，优化患者健康结果。
自然语言处理（NLP）：NLP算法处理和分析临床笔记和电子健康记录（EHRs），提取支持诊断决策的有价值信息。这项技术使全面了解患者病史和当前健康状况成为可能，从而实现准确的诊断。
远程医疗集成：人工智能通过在远程咨询期间提供伤口图像和患者数据的实时分析来增强远程医疗平台。这种集成确保了及时和准确的评估，特别有利于偏远或服务不足地区的患者。

诊断领域人工智能市场报告范围

报告属性 | 详情

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2025年市场规模 | 19.5亿美元

2033年收入预测 | 85.4亿美元

增长率 | 2024年至2033年复合年增长率为20.37%

估算基准年 | 2023年

历史数据 | 2018年至2022年

预测期 | 2023年至2033年

定量单位 | 以百万/十亿美元计的收入和2023年至2033年的复合年增长率

报告覆盖范围 | 收入、公司排名、竞争格局、增长因素和趋势

涵盖的细分市场 | 组件、诊断类型、地区

区域范围 | 北美；欧洲；亚太；拉丁美洲；中东和非洲

国家范围 | 美国；加拿大；英国；德国；西班牙；法国；意大利；俄罗斯；中国；印度；日本；澳大利亚；新加坡；韩国；巴西；墨西哥；阿根廷；南非；沙特阿拉伯；阿联酋

主要公司概况 | Aidoc；AliveCor, Inc.；Vuni, Inc.；Digital Diagnostics, Inc.；Siemens Healthineers；Neural Analytics；Riverain Technologies；Zebra Medical Vision, Inc.；GE Healthcare；Imagen Technologies

诊断领域人工智能市场细分分析

按组件分析：

按组件划分，软件部分在2024年主导市场。开发用于诊断应用的复杂软件平台的需求，结合机器学习和人工智能工具，推动了市场增长。通过人工智能算法和工具为各种应用（如图像分析、预测分析、自然语言处理、数字生物标志物和远程医疗集成）赋能诊断创新，提升了尖端软件平台的发展。例如，全球领先的人工智能技术公司NVIDIA通过其人工智能系统提高了医学影像诊断的准确性，识别出人类肉眼容易忽略的模式。

按诊断类型分析：

神经学诊断部分在诊断类型细分市场中占据主导地位。随着人口老龄化和神经退行性疾病负担的增加，使用人工智能驱动的诊断技术和预测分析来检测变化和疾病进展，有助于提高患者的整体生活质量。例如，Quibim公司通过使用最佳级别的成像软件和人工智能技术，通过QP-Brain这一人工智能工具提供了更好的脑萎缩和病变的可计算评估，从而提高了检测效果。

影像学诊断部分预计将成为增长最快的诊断类型细分市场。人工智能工具在影像学中的集成提高了诊断的效率和准确性，使其在放射科医生中广受欢迎。从检测异常、提高图像质量、支持早期治疗、实时诊断到通过人工智能工具简化工作流程，这些应用推动了该细分市场的增长。

诊断领域人工智能市场最新发展

深度思维公司（DeepMind）开发了AlphaFold2，这是一种利用先进人工智能工具的深度学习蛋白质结构预测模型，广泛用于诊断研究，研究疾病生物标志物、微生物致病性、抗原-抗体结构和错义突变，这将促进疾病诊断、诊断策略的发展和新型治疗应用的设计。
2024年3月，微软宣布与NVIDIA合作，将微软Azure的通用、安全和先进的计算能力与NVIDIA DGX Cloud和NVIDIA Clara计算平台及软件相结合，以加速创新并改进患者护理，帮助医疗保健和生命科学组织。通过使用其尖端的人工智能和高级计算平台，结合云计算的能力，他们旨在增强基于医学影像的诊断技术。
韩国一家专门从事睡眠数据分析的公司HoneyNaps正在增强其旗舰产品SOMNUM，该产品可以在五分钟内通过其生物信号管理和分析平台用于基于人工智能的疾病诊断。
2023年6月，全球人工智能数字健康公司Eyenuk获得了FDA批准，将其EyeArt AI系统与Topcon NW400视网膜相机集成，自动检测糖尿病神经病变。