医疗健康领域的人工智能:少说多做AI in health: a little less conversation, a little more action, please

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.medicalrepublic.com.au澳大利亚 - 英语2024-11-29 13:00:00 - 阅读时长5分钟 - 2070字
2024年是医疗健康领域人工智能咨询的重要一年,但专家认为2025年需要将这些讨论转化为实际行动。
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医疗健康领域的人工智能:少说多做

2024年是医疗健康领域人工智能(AI)咨询的重要一年,但一位专家认为,2025年需要将这些讨论转化为实际行动。

澳大利亚医疗健康人工智能联盟(AAAIH)的创始人呼吁全国行动起来,推动医疗健康领域的人工智能政策路线图的实施。几乎在AAAIH发布《国家人工智能政策路线图》一周年之际,该联盟创始人对过去一年取得的进展感到惊喜,但他认为未来12个月的成功将取决于实际行动,而不仅仅是言辞。

“如果你在一年前问我,我们是否能在第一年内取得如此多的成就,我的回答会是否定的,”麦克昆斯大学健康信息学中心主任、AAAIH人工智能关怀大会发言人Enrico Coiera教授表示,“我原以为会有更多的阻力。我很高兴看到真正的参与。”

AAAIH的路线图提出了16项建议,涵盖五个优先领域,旨在到2025年底建立一个全面资助的计划,创建一个能够提供个性化医疗服务的安全、伦理和可持续的人工智能医疗系统。

Coiera教授说:“路线图真正试图确定的是那些我们可以立即利用现有结构和组织来填补紧急缺口的低挂果实。这并不意味着这些是唯一需要发生的事情——实际上还有很多需要做——但至少关注一些早期胜利并不是一个坏主意。”

人工智能安全、质量、伦理和安全

Coiera教授对第一个优先领域的进展最为乐观,他认为这是路线图中最重要的方面。虽然尚未成立一个汇集所有相关方的全国性医疗健康人工智能委员会,但Coiera教授对政府采取的整体性方法感到满意。

“这与成立一个全国性委员会还有一步之遥,在那里各州辖区也可能加入,因此我认为下一步仍然很重要,”他说。在建议医疗机构使用人工智能应获得认证以证明其符合特定的安全和质量实践标准方面也取得了一些进展,澳大利亚医疗安全和质量委员会发布了医院实施人工智能的指南。

“虽然没有认证要求,但这是一个开始,”Coiera教授说,同时指出个别州也在这一领域积极行动。新南威尔士州已成立了一个专门的任务组,考虑如何在其医院中实施这项技术。

Coiera教授认为,在临床环境中使用生成式人工智能时需要谨慎的建议得到了更好的响应,他指出了治疗用品管理局在这一领域的活动,涉及生成式人工智能和其他技术的使用和监管。“但显然,基于生成式人工智能的技术生成记录可能影响护理,这些技术目前不在现有框架内,因此需要最终确定这一点,”他说。

人力资源

Coiera教授对人力资源领域的第一条建议——开发一套用于医疗健康环境中安全和负责任地使用人工智能的共享行为准则——已经完成感到震惊。

“实际上AHPRA做到了这一点,他们听取了意见……这是10到12个全国性委员会的共享行为准则,”Coiera教授说,“这是一个很好的开始,我很高兴看到这一点。”包括全科医生、放射科医生、物理治疗师和护士在内的几个专业团体也积极参与制定了各自的专业行为准则,主要集中在数字助手的使用上。

“这表明当有真正的临床需求时会发生什么——对于采用人工智能技术或制定相关指南以指导其使用并没有任何抵触,”Coiera教授说,“这清楚地表明,至少一些专业团体意识到正在发生非常大的变化。”

消费者

帮助消费者了解如何安全使用人工智能来导航医疗系统是进展最少的一个领域。尽管路线图在这一领域提出了三项直接惠及消费者的建议,但在这一领域尚未取得实质性成果。

“消费者健康论坛已经介入,向参议院特别委员会提出了一些非常明确的建议,其中许多强调了我们在路线图中强调的相同主题,但我没有从消费者部分报告任何成果,”Coiera教授说,“这是一个需要更多努力的领域。”

行业

行业特定建议的响应同样令人失望。工业部虽然启动了四个中心,旨在提供关于采用人工智能的行业和社区教育,但这些中心没有一个专门针对医疗健康领域。在联邦层面,关于改善临床数据访问以支持新人工智能产品开发的进展也很少,Coiera教授指出,各州政府——拥有大量健康数据——需要发挥作用。

Coiera教授承认新南威尔士州政府在这方面所做的工作,开发了一个“数据湖”,可用于帮助开发生成模型和其他技术。“这对行业来说是一个很好的资源,希望这种数据资源能够在全澳范围内得到开发,并越来越为行业所用,”Coiera教授说。

研究

路线图在这一优先领域只提出了一项建议——联邦政府应提供重要的定向资金支持医疗健康人工智能研究——因为将人工智能纳入医疗健康领域的发展和评估新技术的研究不可或缺。

“例如,目前关于数字助手的安全性和有效性的研究存在巨大空白。几乎没有研究表明它们的影响……没有任何我认为具有说服力的研究,”Coiera教授说。国家卫生和医学研究委员会及医疗研究未来基金并未为特定的人工智能研究分配新的资金,而是回顾了近年来的资金分配情况,声称2015年至2023年间已为人工智能项目提供了超过2亿澳元的资助。“我们的计算表明,这仍不到研究支出的1%,”Coiera教授说,“我们正在谈论对医疗实践最根本的变化之一,所以我们可以做得更好。”

AI Care大会于11月27日至28日在墨尔本举行。


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