医疗设备数据分析在医疗保健领域的整合具有变革潜力。
数字技术是医疗系统和医院领导者的首要任务。根据德勤的一项调查，三分之一的受访者将技术投资列为2025年的关键重点。[i] 这种横跨医疗运营和临床护理的数字化转型产生了大量数据，随着手动流程向电子系统的转变，这些数据量仍在不断增长。
虽然这些数据有潜力优化资源并帮助推动更有效的治疗方法，但目前仍有97%的数据未被使用。医疗设备作为医疗管理中无处不在的组成部分，包含着未开发的信息库。尽管临床医生依赖设备上显示的数据进行决策，但这些设备中的深层见解往往无法访问。
解锁医疗设备分析的潜力
利用医疗设备数据可以为临床医生的工作流程提供巨大的行动洞察力。这种能力在手术室（ORs）和重症监护病房（ICUs、PICUs、NICUs）等高风险环境中尤为重要，在这些环境中患者的状况可能会迅速变化。来自诊断、治疗和监测设备的实时数据驱动洞察可以帮助临床医生快速做出明智的决策。
医疗设备分析可以分为两个主要领域：
- 直接设备数据和分析
- 基本使用：例如，床边监护仪显示生命体征，包括体温、血压、脉率和血氧饱和度，为临床医生提供直接的见解。
- 高级分析：ICU团队可以分析呼吸机生成的数据，如自发呼吸频率和潮气量，以评估患者脱离机械通气的准备情况。同样，麻醉工作站可以提供关于新鲜气体流量和麻醉剂吸收的行动洞察，帮助临床医生在手术期间优化护理。
- 连接数据共享和综合洞察
- 综合分析不仅限于单个设备的数据，而是结合来自各种系统的数据，提供全面的见解。例如，ICU团队可以访问呼吸机数据、电子健康记录（EHR）和财务系统数据，利用这些综合信息来努力将早期患者活动与结果、住院时间和成本联系起来。
克服设备连接和集成的挑战
尽管数字健康前景广阔，但实现医疗设备与临床工作流程的无缝集成仍然充满挑战。医疗行业长期以来依赖碎片化的遗留IT系统，严格的隐私和安全要求，以及有限的人力资源来克服技术进步的障碍，这些都构成了重大障碍。
为了应对这些挑战，医疗设备制造商和医疗机构应考虑以下因素：
- 集成和数据共享
根据全球领先的专业服务公司埃森哲的研究，61%的临床医生认为不同IT系统之间的互操作性不足是采用数字工具的主要障碍。[ii]
数字化前沿的医疗设备设计用于与医院IT系统的无缝集成和数据共享，包括EHR系统和其他技术解决方案，如集中数据存储库和分析工具。临床医生可以轻松访问数据点、监控趋势并深入研究特定参数，从而对患者的治疗方案做出明智的决策。
先进的数字技术旨在从多种类型的医疗设备（如患者监护仪、呼吸机、麻醉机）中获取患者数据，并通过分析工具提供患者健康状况的更广泛视图。
- 安全连接
鉴于美国医疗系统和医院遭受网络攻击的频率增加，许多攻击针对患者数据，医疗设备制造商必须设计安全的设备连接和数据共享。
安全设计功能包括：
- 符合ISO 270001风险管理标准
- 实施NIST 800-63标准进行安全凭证认证
- 加密所有传输和静止数据
- 基于角色的访问控制和严格的身份验证协议
- 实时、可操作的洞察
最近HIMSS《医疗保健临床现状和未来调查》显示，39%的临床医生认为数字健康工具并未有效地集成到他们的工作流程中。
设备互操作性、数据共享和分析工具的应用应旨在将可操作的洞察集成到临床工作流程中。医疗设备和连接解决方案应具有直观且易于使用的界面，向临床医生提供相关和及时的分析。临床医生不应被迫寻找答案，而应在需要时获得所需信息。
数字化前沿的医疗设备还支持临床团队利用历史洞察和趋势。设计用于云捕获使用和性能数据的设备，涵盖患者群体、临床环境和程序，有助于建立训练人工智能（AI）算法和生成洞察所需的基础数据集。
在麦肯锡公司和美国护士基金会最近的一项调查中，64%的护士表示希望看到更多AI工具融入他们的工作中。
医疗设备分析的实际应用
医院和医疗系统通过采用数字化前沿的医疗设备可以获得显著的好处。以下是五个急性护理临床医生如何利用设备分析的例子：
- 手术室准备
手术室是大多数医院的收入引擎，因此保持设备有效运行以确保手术按计划进行至关重要。这包括麻醉机，它是许多外科手术的重要技术组件。
智能麻醉机通过云端将就绪状态的实时数据传输到中央麻醉/手术室工作站，为手术室团队提供洞察，帮助快速发现和解决可能导致手术延迟的问题。
- 麻醉气体成本和环境影响
美国医院面临着成本限制和减少环境足迹的压力，已将麻醉作为解决这两个问题的重点。[iii] 集成气体消耗分析的麻醉机通过提供麻醉气体消耗、吸收、效率、成本和新鲜气体流量的透明度，支持这些努力。
例如，数据分析和低流量麻醉技术的结合使南卡罗来纳州哥伦比亚市的列克星敦医学中心实现了每年超过10万美元的麻醉气体节省。通过减少气候破坏性麻醉气体的排放，该医院还为气候保护做出了重要贡献。[iv]
- 遵守肺保护性通气协议
已知在麻醉期间实施肺保护性通气实践可以减少术后肺部并发症的发生率，这些并发症与不良结果、住院时间延长和护理成本增加有关。
通过应用医院麻醉机队列生成的数据分析，麻醉团队可以将其通气性能与预定义目标进行基准比较，以帮助实现对接受手术患者的高标准肺保护性通气治疗。
- 警报管理
2025年，联合委员会（TJC）将警报管理列为医院国家患者安全目标（NPSG）之一，敦促医院“减少与临床警报系统相关的患者伤害”。[v]
临床医生可以利用警报历史分析来了解在急性护理环境中发生的医疗设备警报。借助这些信息，他们可以优化系统流程和人员规划，提高警报管理效率。通过识别反复出现的警报来源，临床医生可以采取措施减少这些警报，并随着时间的推移展示结果。
Avera心脏医院在与其患者监护供应商合作开发符合NPSG的临床警报管理系统时，利用了警报历史分析。通过使用分析来改变警报管理，Avera心脏医院团队将每张床位每天的平均警报次数从71次减少到42次，减少了30%。
- 患者监护
鉴于持续的临床人员短缺挑战，医院需要方法来最大化临床团队的效率和生产力，同时支持有效的患者安全和护理。
将监护仪、呼吸机和麻醉设备连接到一个统一的监护解决方案，可以方便远程访问整个护理设置中的近实时数据。临床医生可以使用移动设备或台式PC在整个医院内监控患者状态，无论患者是在急诊科（ED）、手术室、ICU还是普通护理楼层，这有助于提高流程效率和更及时的干预。
结论
医疗设备数据分析的整合在医疗保健领域具有变革潜力，可能有助于实现更有效、高效和以患者为中心的护理。优先考虑简化连接、高级分析和可操作洞察的数字化前沿设备，支持医院解决资源优化、改善患者结果和成本管理等关键挑战。
克里斯·斯塔弗，BS RRT, CPFT，是德尔格公司的医院数据分析和数字解决方案营销经理。
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