英伟达、字母表公司和谷歌深化了长期技术合作关系，共同推出一系列新举措以推进代理式人工智能与物理人工智能发展，此举标志着人工智能正从数字工作流程向实体世界系统加速拓展。
在英伟达GTC大会宣布的此次合作涵盖AI基础设施、开源模型优化、机器人技术、医疗健康研究及能源系统等领域。该合作凸显出超大规模云服务商与芯片制造商正日益协同设计从芯片到仿真系统的全栈AI解决方案，以加速复杂行业的技术落地进程。
谷歌及字母表公司首席执行官桑达尔·皮查伊表示：“我们与英伟达的合作始于Android早期阶段，现已延伸至字母表公司尖端AI领域的深度协作。我为双方持续深化的合作深感自豪，对在代理式AI、机器人技术领域携手将人工智能惠及全球民众的下一阶段合作充满期待。”
英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋补充道：“英伟达与字母表公司拥有从构建AI基础设施软件到推动最大规模行业AI应用的长期合作基础。见证谷歌与英伟达的研发团队共同攻克从药物研发到机器人技术的非凡挑战，令人倍感欣喜。”
从模型到实体机器的跨越
在字母表公司内部，工程师与研究人员正与英伟达技术团队紧密合作，将人工智能及仿真技术应用于传统软件范畴之外的难题。这些努力涵盖训练具备抓取能力的机器人、重构药物研发管线及优化电网系统等多个维度。
双方合作依托英伟达Omniverse、Cosmos及Isaac平台展开，谷歌DeepMind、Isomorphic Labs、Intrinsic以及X公司的登月计划Tapestry项目团队在GTC大会上展示了最新进展。这些工作反映了行业正向代理式AI系统转型——这类模型能够感知环境、推理上下文并在动态场景中自主行动。
云基础设施成为核心支柱
为支持AI研发与生产负载，谷歌云成为首批采用英伟达最新Blackwell架构系统的平台之一。该云服务商宣布将部署英伟达GB300 NVL72机架级解决方案及英伟达RTX PRO 6000 Blackwell服务器版GPU。
此举使谷歌云能够服务构建大规模AI与仿真工作负载的客户，特别是需要计算、网络与AI软件深度集成的用户。凭借此前A4及A4X虚拟机的预览版，谷歌云也成为首家提供基于英伟达B200和GB200 GPU实例的云服务商，进一步扩展了Blackwell架构基础设施的获取渠道。
负责任AI与开源模型优化
除基础设施外，合作还延伸至负责任AI开发及开源模型领域。英伟达成为首家采用Google DeepMind SynthID技术的外部产业合作伙伴，该技术可将数字水印直接嵌入AI生成的图像、音频、文本及视频内容。
此次整合旨在保障内容透明度的同时维持输出质量，尤其适用于英伟达Cosmos世界基础模型。谷歌DeepMind与英伟达还合作优化了谷歌轻量级开源模型系列Gemma，使其在英伟达GPU上高效运行。随着Gemma 3的发布，英伟达通过TensorRT-LLM技术将其转化为优化版NVIDIA NIM微服务，显著提升推理性能。双方还将此工作拓展至基于Vertex AI的Gemini工作负载优化。
机器人技术迈向适应性突破
在机器人领域，字母表公司的Intrinsic与英伟达合作简化工业机器人的训练与部署流程。当前多数工业机器人依赖人工编程，该过程成本高昂且缺乏灵活性。
通过整合Intrinsic Flowstate与英伟达Isaac Manipulator基础模型，双方团队旨在缩短开发周期并提升适应性。在GTC大会上，Intrinsic还演示了Flowstate与英伟达Omniverse之间的早期OpenUSD流媒体连接，实现跨平台机器人工作站的实时可视化。
与此同时，英伟达与谷歌DeepMind宣布联合迪士尼研究院开发Newton开源物理引擎，该引擎由英伟达Warp加速并兼容MuJoCo系统，预计将大幅加速机器人机器学习工作负载。
AI在科学与能源领域的应用
由谷歌DeepMind首席执行官德米斯·哈萨比斯创立的Isomorphic Labs持续将人工智能应用于药物研发，其基于谷歌云与英伟达GPU构建的药物设计引擎旨在支持面向人类健康进步的大规模AI模型。
与此同时，X公司的Tapestry项目与英伟达合作探索更快速精准的电网仿真技术。该合作聚焦于整合新型能源并扩展电网容量，以满足数据中心与AI工作负载激增带来的需求，同时确保电网稳定性。
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