在一场罕见的全女性参与的会议上，由Real Chemistry与Pharma Brands联合举办的「女性人工智能医疗」活动汇聚了充满活力的女性领导者，共同探讨人工智能在生命科学领域的变革性作用。这场活动不仅是创新成果的展示，更是一次行动号召：确保女性不仅参与AI发展，更要成为塑造医疗AI未来的核心力量。
Pharma Brands活动总监凯特·伊弗索尔坦言："我们都在摸索AI的未知领域"，揭示了该领域普遍存在的不确定性与机遇。正因她在上届活动后收到女性从业者对AI技术的焦虑反馈，促使她深入研究科技领域的性别失衡问题。英国数据显示女性仅占AI从业者22%，这种失衡若持续存在，以男性数据为主训练的AI模型可能加剧性别偏见——这在医疗领域可能产生深远负面影响。
Real Chemistry全球医学传播执行副总裁克莱恩·帕尔曼强调："若女性缺席AI设计、测试和部署环节，系统将存在重大缺陷。"当晚的演讲嘉宾们用实践证明，女性正通过各自方式塑造、挑战和倡导生命科学领域的AI应用。
好奇心、能力提升与行动号召
阿斯利康英国创新与卓越业务总监鲍比·达利亚瓦尔开篇即指出："AI是过去25年职场最大的变革力量。"从自嘲"糟糕化学家"转型为商业运营领袖的她，用自身经历印证了科技变革中好奇心与适应力的价值。在领导公司全员AI能力提升计划时，她已实现60%员工培训覆盖，其"确保无人掉队"的战略彰显领导智慧。
AI在生命科学的应用潜力巨大：从内容生成、学习型虚拟人到患者治疗优化和医疗体系支持。但达利亚瓦尔也警示伦理陷阱："某个检测皮肤癌的AI模型仅对白种人样本有效"，凸显数据偏差的危险。她呼吁保持好奇："发出你的声音，拥抱新想法，永远不停止提问"。这种领导风格正在制药行业树立负责任、包容的AI应用典范。
照片从左至右：希瑟·默里、鲍比·达利亚瓦尔、萨明·赛德博士。摄影：Nicole Raleigh
非技术人的AI解密
AI for Non-Techies创始人兼CEO希瑟·默里将复杂的AI技术拆解为六大实用领域：内容、研究、编程、数据分析、思维和自动化。她指出："AI并非新事物，但其可及性前所未有。"通过2022年11月发现ChatGPT的个人经历，她倡导将AI视为沟通工具而非技术难题。
默里警示"影子AI"风险——即企业监管外的个人AI工具使用，并强调精准提示词与批判性思维的重要性："好的提示词需要手动完成任务的能力。"她主张建立女性安全实验空间，通过提升女性AI采纳率和重构技术认知，打造专为女性的学习领导平台。
医疗事务中的AI战略整合
葛兰素史克早期医学管线专科护理副总裁萨明·赛德博士，从战略视角解析AI对医疗事务的变革。该职能自2007年已从支持角色升级为战略伙伴，AI将进一步加速这一转型。她指出："多源数据洞察、证据生成、临床叙事构建——AI都能赋能"，但强调人类监督的必要性。
赛德团队正在探索AI在不良事件检测、预测建模和治疗模式分析中的应用。她坦言生成式AI尚未成熟，数据获取需依赖合作与授权。关于"人类在环"机制，她坚持："在机器人能判断药物安全性之前，人类必须保持最终决策权"。AI在提高个人工作效率方面成效显著，从白皮书到职位描述都显著提速。
观众互动与开放议题
活动的互动环节引发深度讨论：AI采用率、伦理边界、环境影响及人类角色演变。达利亚瓦尔指出虽然采用率超预期，但财务部门仍持怀疑态度，强调同业案例分享的重要性。针对ChatGPT局限性，她承认"我们在边学边干"，呼吁灵活的治理体系。
默里用类比警示环境影响："AI能耗堪比快时尚和垃圾食品。单张生成式AI图片耗能相当于半块智能手机电池"。关于语言偏见问题，与会者认为AI可能最终实现非英语内容的民主化。
女性必须参与决策
活动尾声，核心议题愈发清晰：女性必须成为AI的设计者、测试者和决策者。演讲者证明AI不是遥远未来，而是需要主动包容和伦理审慎的当下现实。帕尔曼的提问引发全场共鸣："是否需要为女性设立专属AI空间？"得到压倒性肯定回应。性别专设会议、多元代表性和主动技能提升，已被证实是行业发展的必要条件。
当下最关键的能力是"提示词艺术"。在这个算法主导的时代，自信提出正确问题的能力，将成为定义未来工作的核心技能。
随着AI持续进化，生命科学行业必须确保转型过程的包容性与伦理性，由多元声音共同驱动。这场会议上的女性不仅参与变革，更在引领这场科技革命的方向。
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