隐性脑部疾病可预测未来跌倒风险Hidden Brain Disease Predicts Future Falls

环球医讯 / 心脑血管来源:www.emjreviews.com英国 - 英文2025-07-31 11:16:32 - 阅读时长2分钟 - 843字
一项纵向研究发现,无症状脑血管疾病(特别是隐蔽性脑梗死和白质高信号)与老年人跌倒风险显著相关,提示这些隐性脑部病变可能成为预测跌倒的重要指标,为早期干预提供了新方向。
隐性脑部疾病跌倒风险老年人隐蔽性脑梗死白质高信号脑血管病变医疗干预影像学检查跌倒预防健康风险
隐性脑部疾病可预测未来跌倒风险

老年人跌倒问题备受关注,因为这往往导致受伤、住院以及生活质量下降。尽管中风和痴呆等已知神经系统疾病被认为是跌倒的重要风险因素,但关于隐性脑血管疾病(在影像检查中偶然发现但无明显症状的脑部异常)的影响却知之甚少。最近的一项纵向研究表明,这些“沉默”的脑部变化,尤其是隐蔽性脑梗死(CBI)和白质高信号(WMH),与需要医疗干预的跌倒风险独立相关。值得注意的是,近三分之一的50岁以上接受神经影像检查的人群中发现了此类隐性疾病的证据。

研究人员分析了2009年至2019年间超过24.1万名50岁以上成年人的脑成像数据,这些受试者接受了CT或MRI检查。通过自然语言处理技术提取影像结果,他们识别出CBI和WMH的存在及其严重程度。研究排除了先前诊断为中风或痴呆的个体。随后,使用Cox比例风险模型评估隐性脑血管病变与后续跌倒之间的关联,并调整了包括年龄、性别、种族、合并症及药物使用在内的12个变量。

在平均三年多一点的随访期间,21.2%的研究队列经历了至少一次需要医疗干预的跌倒事件。跌倒率最高的是同时存在CBI和WMH的个体:CT检查中为每1,000人年129.3次,MRI检查中为每1,000人年76.3次。在调整混杂因素后,CT显示的CBI与跌倒风险增加13%相关(风险比[HR]:1.13;95%置信区间[CI]:1.09–1.17),而MRI则显示风险增加17%(HR:1.17;95% CI:1.08–1.27)。WMH的严重程度与跌倒风险呈现分级关系。在CT检查中,轻度WMH的HR为1.37(95% CI:1.32–1.43),中重度WMH则增至1.57。在MRI检查中,风险从轻度WMH的1.11上升到重度WMH的1.34。

这些研究结果强调了认识隐性脑血管疾病作为跌倒风险潜在标志的重要性。尽管影像学检查尚未常规用于跌倒预防,但偶然发现可能促使更早的干预。研究局限性包括影像解读可能存在差异,以及仅依赖需要医疗干预的跌倒记录可能导致低估真实发生率。


(全文结束)

大健康

猜你喜欢

  • 碱基编辑为罕见代谢疾病提供个性化治疗新希望碱基编辑为罕见代谢疾病提供个性化治疗新希望
  • 脓毒症幸存者冠状动脉疾病的特征分析脓毒症幸存者冠状动脉疾病的特征分析
  • IDRdecoder:一种针对内在无序区域的机器学习方法助力理性药物发现IDRdecoder:一种针对内在无序区域的机器学习方法助力理性药物发现
  • 步行与饮食改善高风险成年人认知能力步行与饮食改善高风险成年人认知能力
  • 研究将饮用水中的砷与不良出生结果联系起来,并列出水中砷含量最高的州研究将饮用水中的砷与不良出生结果联系起来,并列出水中砷含量最高的州
  • 波士顿科学宣布Farapulse获得FDA批准用于治疗心房颤动波士顿科学宣布Farapulse获得FDA批准用于治疗心房颤动
  • 高温潮湿天气再度来袭,以下是保持安全的方法高温潮湿天气再度来袭,以下是保持安全的方法
  • 氨氯地平与呋塞米:药理因素对同时治疗患者跌倒风险增加的影响——一项回顾性横断面研究氨氯地平与呋塞米:药理因素对同时治疗患者跌倒风险增加的影响——一项回顾性横断面研究
  • 机器学习模型在冠状动脉疾病中对心外膜脂肪组织的评估机器学习模型在冠状动脉疾病中对心外膜脂肪组织的评估
  • 两样本孟德尔随机化研究:房颤筛查、风险因素分析与血清尿酸水平两样本孟德尔随机化研究:房颤筛查、风险因素分析与血清尿酸水平
大健康
大健康

热点资讯

大健康

全站热点

大健康

全站热文

大健康