创新性心脏风险筛查技术
在斯坦福健康医疗中心，一项突破性研究正在改写女性心血管疾病预防的规则。研究人员通过人工智能分析常规乳房X光检查中的乳腺动脉钙化(BAC)程度，成功识别出女性潜在的心脏病发作与心力衰竭风险。
"这相当于一次就诊完成乳腺癌筛查和心血管风险评估双重检查。"研究首席作者苏珊娜·罗斯医生指出。该研究基于全球13家医疗机构的20,000例乳房X光数据训练AI系统，最终发表在《PLOS数字健康》期刊。
预防医学的重大突破
研究团队回顾分析了99例患者的11年追踪数据，发现：
- 49%患者检测出BAC阳性
- BAC阳性组心血管重大事件风险高出17%
- 26%患者实际发生主要心血管事件
"我们首次建立了BAC评分与心血管风险的明确关联。"统计学家施维塔·卡基解释道。这项技术使医生能在无需额外检查的情况下，通过常规乳腺筛查发现潜在心脏问题。
临床实践展望
该AI系统已通过FDA认证，能自动在乳房X光检查报告中标注心血管风险提示。罗斯医生描绘了未来场景："当中心每日处理200例检查时，AI会提示：'您的乳腺检查正常，但发现BAC异常，建议咨询心脏专科'。"
目前研究样本70%为白人女性，研究团队呼吁开展更大规模的多样性研究。卡基强调："需要考虑遗传、生活方式等混杂因素，建立更精准的预测模型。"
这项创新技术标志着预防医学进入整合筛查新时代，可能改变女性心血管疾病的防治模式，通过早期预警实现生活方式干预和预防性治疗。
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