根据一项新的研究，语音模式的变化可能预示轻度认知障碍正在恶化为阿尔茨海默病。波士顿大学的研究团队利用人工智能技术检测了166名轻度认知障碍患者的语音录音，发现这些变化与认知健康的恶化相关。他们的AI程序能够在六年内以78.5%的准确率预测大脑健康状况的下降。
AI如何预测认知衰退
神经生物学家、工程师、计算机科学家和数据科学家组成的研究团队训练了一种算法，分析了166名年龄在66至97岁之间的轻度认知障碍患者的音频录音。这些参与者在六年内接受了研究，科学家们已经知道哪些参与者在这段时间内发展成了阿尔茨海默病。
“我们将从音频录音中提取的信息与一些基本的人口统计数据（如年龄、性别等）结合起来，得出最终的评分，”波士顿大学Rafik B. Hariri计算与计算科学与工程研究所主任Ioannis Paschalidis博士在接受波士顿大学《The Brink》采访时说。“你可以将这个评分视为某人保持稳定或转为痴呆的概率。它具有显著的预测能力。”
该算法特别关注参与者使用的词语、演讲内容及其结构，而不是他们的声音、口音或语调。分析这些数据后，AI以78.5%的准确率预测了哪些参与者最终被诊断为阿尔茨海默病。
为什么研究AI作为痴呆症诊断工具
尽管在诊断中使用AI存在争议且仍在研究中，但考虑到许多阿尔茨海默病患者从未接受过正式诊断或治疗，这一做法可能会让人更加开放地接受，波士顿大学解剖学和神经学教授Rhoda Au博士指出。
“技术可以克服只能由有资源的人完成的工作偏见，或者依赖于并非每个人都能获得的专业知识的护理，”Au博士补充道，“一种潜在的最大包容性的认知评估方法——可能独立于年龄、性别、教育、语言、文化、收入和地理——可以作为检测和监测与阿尔茨海默病相关的症状的潜在筛查工具。”
“我们希望，就像所有人一样，会有越来越多的阿尔茨海默病治疗方法可用，”Paschalidis博士表示。“如果你能预测将会发生什么，你就有更多的机会和时间窗口来干预药物，至少尝试维持病情的稳定性，防止其转变为更严重的痴呆形式。”
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