一种用于识别和分类癫痫患者认知障碍的新系统正在使研究人员能够更轻松地跨机构和全球范围内进行合作并共享数据。目前，由克利夫兰诊所领导的团队开发了一款免费在线工具，研究人员可以快速应用该框架。
国际癫痫认知障碍分类（International Classification of Cognitive Disorders in Epilepsy，简称IC-CoDE）提供了一种标准化方法，用于对癫痫患者的认知功能进行分类和沟通，无论患者的年龄、所使用的神经心理学测试和标准，或评估患者所用的语言。它使全球癫痫中心的研究人员能够汇集和共享数据，即使他们使用不同的方法评估患者。
"我们的目标是通过建立一个联盟，将来自全球不同中心的数据整合在一起，从而促进国际协作研究工作，"克利夫兰诊所癫痫中心的神经心理学家Robyn Busch博士表示，"如果我们能够整合以前无法结合的数据，我们就可以进行更大规模的研究，真正推动研究向前发展，以更好地理解癫痫中的认知功能。"
IC-CoDE：实用但繁琐
癫痫可能影响认知的多个不同领域，包括记忆、执行功能、语言、视觉空间技能、注意力和处理速度。在这些领域中的每一个，都可以使用多种测试和评估工具来评估患者。确定作为规范比较的"健康"测量值也有不同的方法。结果是产生了难以整合的杂乱数据集。Busch博士指出："这并不是同类比较。"
2020年，国际抗癫痫联盟神经心理学工作组与国际神经心理学协会合作开发了IC-CoDE。其目标是创建一个系统，能够一致地将患者分类到可比较的组和子组中，无论使用哪种测试或测试组合来评估他们。
虽然该框架在对个别患者进行分类时被证明是有用的，但将其应用于大型数据集却既繁琐又耗时。
免费门户登场
这一挑战促使Busch博士及其同事创建了一个名为IC-CoDE门户的交互式开源网络平台，以简化这一过程。
"我们开发了一个在线计算器，可以为您进行计算，并为单个或一系列患者生成认知表型，"她解释道。她和她的同事在《Epilepsia》杂志最近发表的一篇论文中介绍了该门户，该论文描述了门户的开发、实施和验证，以及使用说明。
Busch博士指出，该门户的开发得到了美国癫痫学会的资助，该学会还支持开发了一个关于癫痫相关认知障碍的新多中心数据库。
她表示，IC-CoDE已在研究人员中引起"广泛关注"，并已在世界各地的多项癫痫研究中使用。她和她的合作者也继续通过门户运行大型数据集来测试和改进IC-CoDE方法，以确定用于获得一致结果的最佳标准。
目前用于研究，但可能有临床应用
虽然该门户目前旨在用于研究，但Busch博士希望有一天它也可以用于临床环境，例如帮助确定哪种疗法对个别患者的认知亚型最有效，或预测哪些患者从手术中获得最佳结果。
"最终目标是更好地理解癫痫中各种认知表型背后的因素，以指导认知功能障碍的治疗，或者理想情况下，预防其发生，"她说，"希望像IC-CoDE这样的分层方法能帮助我们进入更精准的医疗护理方法。"
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