全脑关联研究（使用磁共振成像来识别大脑结构或功能与人类行为或健康之间的关系）因结果难以被其他研究人员重复而受到批评。一项发表在《自然》杂志上的新研究表明，仔细关注研究设计可以大幅提高这种类型研究的可靠性。该研究由范德比尔特大学医学中心的生物统计学博士生凯迪·康（Kaidi Kang）、生物统计学副教授西蒙·范德卡尔（Simon Vandekar）及其同事进行，分析了63项研究中超过77,000次脑扫描的数据。研究者发现，通过战略性选择研究参与者以确保测量特征的更广泛范围，研究可以获得更可靠的结果。例如，在研究与年龄相关的大脑变化时，包括更多年轻和老年年龄段的参与者，比随机抽样或集中于中年参与者能产生更可靠的结果。研究还发现，对于某些大脑测量指标，多次收集同一人的脑扫描数据可以提高可靠性，但对于其他指标则可能降低可靠性，具体取决于研究内容。
基于这些发现，作者为未来脑成像研究的设计提供了实用指导，可能帮助科学家用更少的参与者获得可靠的结果。康和范德卡尔与来自美国和英国六家机构的研究人员合作。范德比尔特大学的其他研究者包括熊江梅（Jiangmei Xiong）、梅根·琼斯（Megan Jones）、陶然（Ran Tao）和乔纳森·施尔德克劳特（Jonathan Schildcrout）。该研究得到了美国国立卫生研究院（NIH）的资助（资助编号：R01MH123563, R01MH132934, R01MH133843, K23DA057486, R01MH120482, R01MH112847, R01MH113550, R01EB022573, R37MH125829）。
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