当谈论AI药物发现时，我想知道这个过程到底能加速多少。你能比较一下过去12个月左右的情况和之前的时间吗？因为过去成本很高，而且非常缓慢。确实如此。我们正以前所未有的速度加速，在Insilica，我们学会了如何规模化AI药物发现。从零开始到药物获批通常需要大约12年时间，并且失败率高达99%。这个过程通常分为两部分：发现和开发。发现阶段是理解疾病机制、识别蛋白质靶点、为其生成分子，并一路推进到人体临床试验。之后，你就只能随交通速度移动了——这是一个高度监管的行业，你不能比监管机构允许的速度更快。因此，AI最能发挥作用的地方就是加速从零到那个被称为“临床前候选药物”的美妙时刻——即人体临床试验前的一步。到目前为止，我们实际上已经建立了绩效指标。我喜欢把它们别在夹克上，大多数员工也这么做。迄今为止，我们已经开发了30个临床前候选药物。用SpaceX的话来说，这就像“发射入轨”。每次发射你都会学习，发射并学习。然后我们的想法是将这些候选药物出售或授权给制药行业，因为他们在开发方面比我们这些小型AI药物发现公司强得多。到目前为止，我们已经授权了很多，但也有一些不得不自己推进到临床。你可以看到这里写着六个，现在已经八个了。一期临床试验有13个，二期有三个，其中一个二期已完成。是的，这比以往任何时候都要快。
但我想知道护城河的问题，因为任何人都可以访问AI平台。你认为在某个时候这一切会变得商品化吗？好问题。事实上，我们在自我颠覆。自从Insilica成立之初，我们就开始向他人提供我们自己的技术去做同样的事情。我们认为利用AI实现这个行业的民主化至关重要。2020年，我们发布了整套AI软件套件，这样其他人也能做同样的事。现在我们有非常多的软件用户。然而，要押注一种药物就像押注一艘宇宙飞船，失败率高达90%，而且需要很长时间才能成功。因此，真正的护城河在于学会如何持续“发射”并授权，同时从整个行业获取信息和验证数据，了解什么有效、什么无效。我们Insilico的另一大护城河是：我们正在学习如何理解人类从出生到死亡的生命过程。我们都会死亡，都会达到顶峰，然后在某个时间点开始衰退、患上疾病。因此，我们正在构建生命模型，以理解所有人共有的基本过程——衰老。当你开发针对所有人的药物时，你瞄准的是地球上最大的人群——患者群体。我们的几种药物具有双重用途：同时针对衰老和疾病。我们的想法是先让药物针对某种疾病获批，帮助患者恢复关键功能，但这些药物的真正益处将惠及所有人。我们正在向礼来学习，向GLP-1领域的宗师们学习。我自己也在用Mounjaro（替西帕肽），我非常喜欢这种药，可以公开谈论它——可能我不需要它，但它给了我超越肥胖的巨大健康益处。这就是我们想为世界开发的，让人们活得更长、更健康。这是Insilico的伟大目标。我们不会止步于规模化AI药物发现，我们将挑战衰老问题。只需要确保我们足够可持续，通过“发射并学习”积累足够的能力去实现这个伟大目标。
是的，我读到过你们成立了“长寿委员会”，你说这是行业首创。我认为长寿就像是下一个前沿领域，吸引了大量资本。但回到你的商业模式，我想知道核心策略是什么——因为你在谈论将这些酷发明（AI软件、平台）授权出去，同时也在尝试自己做药物。这两者如何运作？为什么必须同时进行？为什么采用双引擎策略？当然。我认为如果你把所有管线都留在内部，那你就是一家传统生物技术公司。实际上，运行几个项目就需要巨额资本，而且你无法显著加速或改进药物发现工作。正如我提到的，我们需要“发射并学习”。我想打造一个无人能及的完美发射平台。根据我的估计，目前全球进入临床的AI生成药物中，约有70%到80%来自Insilico。尽早授权这些药物的能力让我们能够押注那些新颖、有前景且商业上极具可操作性的蛋白质靶点，然后由其他人承担开发成药物的努力。我们在最终产品上保留一定比例的版税。想象一下，就像让很多很多雪球滚下山坡，这些雪球随着收集更多数据而变大，我们就能从最终的雪球中获利。即使每个药物只产生微小的收入流，众多药物的总和也能产生比拥有自己药物更多的收入。此外，我们正在加速AI，并推动地球上的每一个人都能做同样的事情。
【全文结束】