数字钟画测试是一种利用数字笔进行认知筛查的工具。许多研究依赖钟画测试特征的汇总统计来预测认知结局,但这些方法通常涉及特征选择和插补等主观决策。本研究引入了以数学函数形式表达的钟画测试新型功能特征,并将其与常用的汇总特征进行比较。研究纳入了来自弗明汉心脏研究的3415名参与者的钟画测试数据。采用五折交叉验证的随机森林模型,用于区分轻度认知障碍或痴呆参与者与认知正常参与者。当与已有时序特征结合时,与空间接近度和圆度相关的功能特征在预测能力上与常用的汇总特征相当。我们的发现凸显了将功能特征整合到数字认知评估中、以捕捉细微运动与行为的潜力,从而为提升诊断准确性和支持早期检测策略提供新工具。
利益冲突声明
作者声明无利益冲突。
基金声明
美国国家心脏、肺和血液研究所合同(N01-HC-25195);美国国家神经疾病与卒中研究所(R01-NS017950);美国国家老龄化研究所(U19-AG068753;1R03AG098551-01);弗明汉心脏研究大脑衰老项目试点奖。
作者声明
本人确认已遵循所有相关伦理指南,并已获得必要的伦理委员会批准。
是
提供批准或豁免的研究伦理委员会/监督机构详情如下:
波士顿大学医学中心机构审查委员会批准了研究方案,并获得了所有参与者的知情同意。
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是
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是
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是
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