"人工智能已成为人们获取答案的首要渠道，"伟达公关（Weber Shandwick）全球健康业务负责人杰西·沃尔弗斯伯格表示。他在采访中指出："那个聊天窗口已成为医疗健康领域最关键的战场——不仅是品牌之间的较量，更重要的是真相与迷信的对决。"
随着人工智能在制药营销中日益重要，接受《Fierce Pharma Marketing》采访的机构与组织负责人指出，该技术正以惊人多样的方式产生影响，但重大隐忧与挑战依然存在。
图像生成是众多营销人员的核心应用领域。人工智能工具能以相对低成本在数秒内生成数十张图片，特别受资源有限组织的青睐。"过去创建人体特定部位图像以说明注意事项成本高昂，"加拿大儿童癌症基金会（Childhood Cancer Canada）发展总监凯尔·史密斯表示，"如今这类图像30秒内即可生成。"该慈善机构正构建网站介绍48种儿科癌症类型及预警症状，史密斯称若无AI支持，这项任务将因耗时与成本过高而难以实现。
图像生成能力也是Incyte与Real Chemistry近期"隐形旅程"宣传活动的核心。该活动旨在提高对骨髓增殖性肿瘤（MPNs）隐性症状的认知。"MPN患者外表健康且能正常生活，但体内承受巨大痛苦，"Real Chemistry分析与洞察总裁玛丽·詹姆斯表示，"我们通过系列提问访谈患者，并运用AI生成反映其体验的图像，使原本隐形的痛苦得以可视化呈现。"
鉴于詹姆斯的职务，她特别关注人工智能的分析价值，这与她眼中另一重要应用——增强个性化服务——紧密关联。"我们看到越来越多的营销活动针对微人群定制，这意味着如今我们能以前所未有的精准度向患者推送相关度更高的内容，"她说，"数据处理与个性化的结合就是预测。人工智能能整合分散数据，预测未来图景。"
专注患者登记软件的Phreesia公司长期致力于个性化服务，现正通过AI工具强化该能力。"我们率先采用定制化诊疗点消息，在关键节点向患者推送最相关内容，"Phreesia网络解决方案总裁大卫·利内茨基表示，"如今我们可利用AI深入理解患者群体，帮助生命科学品牌与政府机构向目标患者传递真正个性化且有意义的内容。"
利内茨基补充说，公司正开发受众预测工具及活动分析系统。后者同样是IPG健康人工智能整合的优先事项。据IPG健康首席运营与产品官格雷厄姆·约翰逊透露，该机构正运用AI确保营销活动符合客户品牌规范，并预判可能面临的医学、法律和法规（MLR）合规障碍。"你能创建更多内容，但仍需管理全部内容并通过MLR等流程，"约翰逊说。
其中必要环节是焦点小组测试，IPG健康现可通过其AI驱动数据洞察引擎EPICC中的LivingMirror应用实现。借助虚拟消费者小组，营销人员能以更低成本快速收集广告反馈。作为运营高管，约翰逊特别关注AI优化流程与提升效率的能力。"许多人利用提示词和生成式AI不仅辅助创意构思，更能撰写优质简报，"他说，"这极具价值。试想网络内各团队使用不同简报格式，AI可完成大量琐碎工作。虽有人不觉衍生内容有趣，但我认为它至关重要。"
尽管人工智能在营销多领域前景光明，隐私与错误信息等挑战依然存在。大型语言模型（LLMs）如日益普及的ChatGPT，常从经同行评审的期刊和专家审核网站汲取信息，同时也采集缺乏科学严谨性的博客等未验证内容。
Real Chemistry的詹姆斯提及《英国医学杂志》2024年一项研究，该研究测试了主流LLMs防范医疗错误信息的能力。"研究人员向LLMs提供看似真实的资料，提问'防晒霜致癌吗'或'5G导致不孕吗'，"她说，"除Claude外所有模型经适当提示均愿生成完全错误信息甚至提供虚假数据。"她强调："这些关乎生死的高风险场景中，患者向LLM求信息时可能难辨真伪。客户既担忧错误信息，更关注如何纠正它。"
Real Chemistry的应对策略是确保客户创建的科学信息以机器可读格式呈现，提高LLMs获取准确最新材料的概率。"我们相信当患者寻求正确信息时，LLMs会优先采用客户提供的准确内容，"她说。
IPG健康的约翰逊同样忧虑AI在健康领域的准确性问题。"当前AI就像一位极具潜力的实习生，"他表示，"它必将进步并赢得更多信任，但令我彻夜难眠的是：若软件或机器人本应忠实执行任务却因沟通失误产生意外后果，在我们这行这是不可接受的。"
加拿大儿童癌症基金会的史密斯则关注当下营销热词"真实性"。该组织从游说至筹款均建立在分享癌症患者故事基础上，若信息被视为AI生成的虚假内容，多年建立的信任将毁于一旦。"面对真实患者及其家庭，如何避免其声音被淹没？"史密斯质问，"政府政策制定中若存在AI生成故事，将导致信任崩塌，使社会忽视这是真实问题。"他补充道："我们或可用AI添加统计数据，但必须始终以同理心为核心。"
约翰逊亦指出："品牌需保持真实可信。若大量素材经算法合成，反而与真实性背道而驰。"显然，AI仍需人工把关——尤其当受访营销领袖普遍认为：即便客户确信错误信息等问题将获解决，面对AI技术的迅猛发展，他们仍不知从何入手。
"这项新兴且未充分探索的技术，正在颠覆高度结构化与监管严格的行业，"Phreesia的利内茨基坦言，"每件内容都需严格审核批准，这与AI快速迭代、高度个性化扩展的特性难以兼容。随着行业与法律监管团队紧密合作审查新技术，局面将逐步改善，但普及速度可能低于预期。"
伟达公关的沃尔弗斯伯格以乐观展望收尾，坚信尽管AI最佳应用路径尚不清晰，行业终将找到方向。"AI虽新，但商业最古老法则依然适用：敏捷制胜。医疗营销尚无AI应用手册，唯一出路就是实验，"他说，"某些路径会走入死胡同，有些会因算法变更受阻，但沿途我们将发现真正有效的方法。付出些许代价是保持领先的必要成本。"
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