美国北卡罗来纳州罗利市、英国剑桥和印度金奈2025年8月12日消息（PRNewswire）——随着人工智能（AI）在药物研发领域的竞争日益激烈，Zifo公司的苏吉格尔·吉万纳达姆（Sujeegar Jeevanandam，昵称SJ）警示：人工智能的真正威力不在于轰动性突破，而在于其提升研究效率、优化科学实践的实用价值。
Zifo最新调查显示，仅有三分之一科学家对运用科学数据进行AI分析具备足够信心，折射出行业严峻的数据准备挑战。但这位拥有15年研发信息化经验的首席顾问反驳"生物制药业规避技术风险"的固有认知："我从不认为这个行业畏惧风险。临床试验本就是未知领域的投资，本质上就是一场博弈。"
在SJ的阐释中，人工智能的价值呈现非线性特征：每个研发环节5%的效率提升即可带来数百万乃至数十亿美元的累积收益。他特别指出被忽视的基础价值："最不显眼的应用场景恰恰最重要——比如快速获取既存事实。AI能让研究人员瞬间定位答案所在，这种效率提升带来的成本节约远超想象。"
面对技术替代的担忧，SJ强调工具友好性的重要性："科学家无需成为AI专家。只要让人工智能易于使用，就会有更多人采纳。"随着AI采用速度已超越电子实验记录本（ELN）和实验室信息管理系统（LIMS）的普及历程，他断言："从实验室科学家到首席执行官，每个从业者都肩负将AI嵌入工作流程的责任。"
SJ作为Zifo公司数据与AI领域首席顾问，正致力于为生命科学机构构建数据驱动的智能研发体系，助力制药、生物科技及食品饮料等多行业实现数字化转型。
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