研究表明，患者可在安卓平板电脑上自主进行的认知测试有助于确定哪些人应接受阿尔茨海默病的进一步检查。BioCog测试未来可能在初级医疗中作为筛查此类痴呆症的初始阶段工具。
这项发表在《自然医学》杂志的数字测试主要检查记忆力，同时评估注意力以判断认知能力是否受损。
对显示认知障碍的患者，将追加血液生物标志物检测以确认阿尔茨海默病病理是否为根本原因。瑞典隆德大学博士生庞图斯·蒂德曼解释道："绝大多数记忆障碍患者会首先前往医疗中心就诊。我们的新型数字测试能在更早阶段、以更高精度提供客观评估，明确哪些患者的认知障碍符合阿尔茨海默病特征。这将指导医生决定哪些人需进行磷酸化tau蛋白血液检测——该检测能高精度识别大脑中的阿尔茨海默病病理。"
阿尔茨海默病的早期精准诊断正变得日益重要。
然而，并非所有认知障碍就诊者都患有该疾病，症状也可能源于抑郁症、疲劳或其他类型痴呆症。基于苏氨酸217位点磷酸化tau蛋白的血液检测已被证实可准确识别阿尔茨海默病病理，有望革新认知症状患者的诊断流程。但此类血液检测对确诊认知障碍者最为精准，而主观认知下降者存在较高假阳性风险，可能导致错误诊断的严重后果。此外，仅确诊认知障碍（非主观认知下降）的阿尔茨海默病患者符合新型靶向Aβ免疫疗法的治疗资格，临床实践目前也仅推荐对认知障碍患者进行生物标志物检测。鉴于诊室内认知测试面临的时间、资源与专业门槛限制，研究团队开发了专为安卓平板设计的数字自测版BioCog认知测试套件。
该研究纳入两组患者：223名二级医疗队列的认知症状患者与403名初级医疗队列患者。
在初级医疗场景中，BioCog使用单一阈值定义认知障碍时准确率达85%，显著优于全科医生73%的诊断准确率；采用上下限双阈值时，准确率提升至90%。该数字测试的精准度还明显超越简易精神状态检查（MMSE）、蒙特利尔认知评估（MoCA）和Mini-Cog等传统纸笔测试，以及同类数字认知测试。同为隆德大学博士生的研究员琳达·卡尔松指出："BioCog的独特优势在于，它是首个在初级医疗人群——即因记忆等问题主动就诊的患者群体中完成验证的数字测试。结合数字测试与血液检测结果，能大幅提升阿尔茨海默病诊断准确率。"
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