OpenADMET:拥抱"规避组"变革药物研发
OpenADMET作为国际开放科学计划,致力于通过构建覆盖代谢、转运、分布和毒性的预竞争性开放数据集填补关键ADMET数据空白,其核心创新在于系统研究影响药物吸收、分布、代谢、排泄和毒性的"规避组"蛋白质集合,利用高通量结构生物学和人工智能主动学习技术开发经济高效的化合物合成与测量平台,并通过盲测社区挑战验证预测模型,为理性药物设计奠定新基础,从根本上解决药物研发中因ADMET问题导致90%化合物失败及30%临床受挫的行业痛点,证明直接研究"规避组"而非回避它是提升药物研发成功率的最有效途径。

