早上好。很高兴能与大家见面。感谢各位参与，也感谢你们今天开始会议议程。我个人认为，AI未来最令人兴奋的应用之一是在健康和福祉领域，它不仅可以通过药物进展，还可以通过行为改变和高度个性化来改善我们的生活。我想先问一个大的总体问题。美国在医疗保健上的支出超过任何其他国家，但其预期寿命却低于其他富裕国家。你们认为AI能否在这方面有所作为？当看到AI的各种进展时，你们是否感到乐观？也许我们可以从Fiji开始。
我认为，这个问题的根本在于数据问题。通过AI，我们将能够收集更多的数据，挖掘这些数据以获得更好的见解，然后利用这些见解告诉人们如何改变行为。以营养为例，这是我最熟悉的领域，因为我在Instacart工作。有一个非常惊人的统计数据：美国医疗系统每年花费约1万亿美元用于饮食相关疾病。这个数字相当于美国食品系统的规模。这意味着，每花1美元购买食物，医疗系统就会额外花费1美元来治疗因这些食物引起的疾病。这真是令人难以置信。实际上，解决这个问题有很强的商业理由。有很多研究表明，如果保险公司资助健康食品的成本，他们可以节省1800亿美元，这是一个巨大的金额。但要做到这一点，你需要技术平台和解决方案，使这一切变得容易。你需要这些保险公司拥有一个可以大规模推广“食物即药物”理念的技术平台。你需要医生能够像开药一样轻松地开处方食品。而目前，这还远未实现。你还需要患者能够以一种极其简单的方式遵循这些行为变化，以便随着时间的推移，这些数字发生变化。Ariana，你怎么看？
Fiji说得非常对。事实上，我们很兴奋能够与Instacart合作解决这个问题。但现实是，不仅仅是美国，全球各地的医疗系统都在慢性疾病的重压下不堪重负。仅在美国，就有1.3亿人患有慢性疾病。我们在医疗保健上的支出超过4万亿美元，占GDP的17%，而且这一数字每年都在恶化。任何在这里的自保雇主都知道问题有多严重。正如Fiji提到的，我们日常的行为是被忽视的工具。然而，科学研究表明，我们的健康中只有7%是由基因决定的，最多30%是由医疗服务决定的，其余部分则是由我们的日常行为决定的。健康发生在医生就诊之间的这段时间。这是个很好的观点。人们每年进行一次体检，但在那之间发生了什么？你的睡眠质量如何？你在吃什么？你的压力水平如何？你是否在运动？我们甚至不称之为锻炼，而是运动、压力管理和连接。这五种关键行为是：睡眠、食物、运动、压力管理和连接。解决这些问题就像一剂奇迹药物，而AI具有独特的力量来应对这一问题，因为它可以实现高度个性化。
即使你的医生提到食物，他们最有可能告诉你去尝试地中海饮食。但人们根本不知道该怎么做。AI会了解你的一切。我们正在与Open AI合作开发的AI健康教练会收集所有你愿意提供的数据，包括生物识别数据、实验室数据、医疗数据，以及你的偏好。你喜欢吃什么食物？你喜欢运动吗？你的睡眠质量如何？然后，AI会给出高度个性化的建议。例如，它可能会在下午3:15告诉你：“你正在接女儿放学，去散个10分钟的步吧。”或者“你通常每天喝3杯苏打水，能否用柠檬汽水代替其中一杯？”因此，通过我们称之为“微步骤”的小而渐进的变化，你可以开始养成更健康的习惯。这非常有趣。你提到行为改变是一剂奇迹药物，听起来你认为通过高度个性化，行为可以被改变。也许我们可以最终将手机通知用于好的目的，而不是增加压力。是的。
我还想提一点，我认为最高效率的CEO们都会对他们的使命感到个人化。我知道健康对你们俩来说都很重要。你们都有高要求的工作，总是忙个不停。Ariana，我记得你是2007年第一个被医学诊断为职业倦怠的人。所以我想和你们聊聊你们的个人健康旅程，以及为什么这是一个个人使命。当然，2020年时，我从头到脚都快崩溃了。我被诊断出一种新的免疫疾病。我意识到，对这些疾病的研究水平简直令人震惊，这与自身免疫性疾病的情况非常相似。但80%的患者是女性。当我问我的医生和研究者为什么这些疾病如此不成比例地影响女性时，他们的回答是：“我不知道。”我们仍然不知道为什么自身免疫性疾病更多地影响女性。这对我来说非常可怕，因为我被诊断出一种无法治愈的慢性病，而几乎没有研究来解释这些疾病的生物学机制。因此，我着手创建了Matrodora，其核心理念是与患者合作，让他们参与研究并收集他们所有的360度数据点。这与你刚才描述的非常相似，Ariana。我们研究他们的基因、免疫特征、报告的症状和环境。AI的美妙之处在于，过去这些数据集是孤立的。即使你想分析大量的基因组数据，那也是一个巨大的工程，可能需要几个月的时间，更不用说跨所有数据点进行分析了。但现在，由于我们有了可以分析大型数据集的工具，我们将能够理解以前无法理解的模式。我坚信，我们目前的医疗系统并不适合处理这些复杂的慢性疾病，它们将你视为一系列器官。你去看心脏病专家是为了心脏，妇科医生只认为你是一个巨大的子宫。但实际上，我们有一个完整的身体，所有这些系统都是相互作用的。我相信，通过收集关于这种复杂生物学的数据并进行综合分析，我们将能够更深入地理解这些复杂的疾病过程，并以不同的方式从根源上解决问题。这就是Matrodora的使命，也是为什么这对我来说如此重要和个人化。正如Ariana所说，我认为我们目前的路径并不能解决慢性疾病，但我们有了AI这样的强大工具，可以帮助我们实现这一目标。但这取决于我们如何在组织中、在新应用中部署这些工具，以改变我们目前的轨迹。Ariana，我知道这对你也非常重要。在你的书《Thrive》中，你提到对成功、金钱和权力的无休止追求实际上正在杀死我们，我们应该关注其他事情。你能谈谈你的健康观念是如何演变的吗？
正如你知道的，Allison，对我来说，这是一次个人觉醒。在我创办Huffington Post两年后，作为一名离异母亲，有两个年幼的女儿，我以为自己没有时间照顾自己。结果我倒在办公桌上，撞断了颧骨，被诊断为职业倦怠。这实际上是我在Huffington Post上不断报道这些话题的开始，我意识到我们把美好生活定义为仅仅是基于地位和金钱的成功，而忽略了健康和幸福，这是核心。我们与很多公司合作，有时CEO会说：“哦，健康太软了。我们需要关注生产力和业务指标。”但健康是生产力的倍增器。如果你的员工生病、压力大或疲惫不堪，你认为他们能发挥最佳表现吗？所以我们现在认识到，通过这些微步骤，你可以做出巨大的改变。我的最爱微步骤之一是62秒重置，我已经向你展示了。这基于科学，非常重要的是，所有干预措施都应基于数据和科学，这样它们就不会被视为温暖和模糊的东西。重置基于神经科学，告诉我们压力是不可避免的。如果有人在这里没有压力，可以会后找我。但累积的压力是可以避免的，我们可以在60到90秒内通过有意识的呼吸、感恩和快乐的事物来中断它。我们有数百种这样的方法，可以通过Microsoft Teams、Slack或呼叫中心推送给员工。结果非常惊人，只需60秒。但我最喜欢的是创造自己的个性化重置。我们为Fiji和我自己都设计了一些，包括给你带来快乐的人和事物、名言、音乐等。知道在60秒内就能中断那个循环，真是太神奇了，因为没有人会说我没有60秒。是的，非常高效，非常高效的减压方法。好的，我想换个话题。你们俩对Open AI这家热门公司都有很好的了解，估值1560亿美元。Fiji是董事会成员，Ariana与Sam共同创立了Thrive AI。所以我很想知道，从你们的角度来看，生成式AI的未来是什么样的？对最近的一些变动有什么看法吗？我们需要再加两个小时。我认为我们即将见证智能的大爆发，想象一下，如果每个人都能有一个24/7全天候帮助你实现心中所想的博士级助手，我认为我们非常接近实现这一梦想，并能够通过这种智能的丰富性解决以前未能解决的问题。我之前提到过生物学，但实际上，它可以解决各种各样的问题，这让我非常兴奋。同时，我认为历史上我们已经看到，将科学突破转化为人们生活中的实际应用并不总是显而易见的。如果我们看看科学发现的一般情况，通常从科学突破被发现到该突破影响临床患者的间隔是17年。17年是一段很长的时间。因此，我希望AI也能帮助我们缩短这一差距。但我知道从经验来看，社会吸收即将到来的这一巨大创新，并将其转化为真正有用的应用程序将需要一段时间。我称自己为务实的技术专家，在Instacart，我给团队的指示是：不要为了AI而做AI，我们不是在打勾。我们要找出一直想解决的客户问题，并看看AI是否能帮助我们解决这些问题。我认为这是一种正确的做法，即将其视为一种工具，一种可以大幅加速解决我们所有人都在解决的业务和客户问题的工具，以便我们能尽快将这些好处带给人们。是的，我完全同意。这也是Sam和我共同创立这家新公司的原因。正如Fiji所说，目前的重点是AI在药物开发速度和诊断方面的作用。但AI在日常生活中的应用呢？如果AI，不仅是Open AI，而是所有AI公司，要想触动人心并说服人们AI可以做好事，就需要对人们的生活产生真正的直接影响。由于AI的超人记忆，它可以了解你的一切数据点，然后个性化干预和微步骤。我们看到，这也可以民主化这些行为的访问，因为目前只有1%的人，那些有资源的人，全力以赴改变他们的行为。人们在比赛谁睡得更好，我戴着我的aura戒指，你完全放弃了超加工食品吗？这是一场不断的竞争，但数百万的人被抛在后面，健康不平等现象巨大且逐年加剧。有一个统计数据我一直无法忘怀，那就是去年在美国，有15万例糖尿病患者的腿和脚趾被截肢。我们知道这是野蛮且完全可以避免的。即使糖尿病无法预防，它也是一种完全可以通过行为管理的疾病。这里的变化不仅是将行为视为预防，还要优化疾病管理，因为对于数百万人来说，预防列车已经离开车站。因此，我们正在与Eli Lilly合作，他们直接面向消费者。他们推出了Lily Direct，你可以去Lily Direct购买药物，然后免费获得Thrive Coach。你可能会问，他们为什么关心？这将提高药物的依从性。目前，25%的人甚至没有填写第一张处方。因此，一旦你参与到人们的日常行为中，你将提高依从性，改善副作用管理。因此，激励措施非常一致，我实际上看到制药公司在这一领域将发挥重要作用，因为他们通过销售的药物直接进入人们的行为。我们开始这场对话时谈到了这个国家的医疗保健支出及其现状。最大的担忧之一可能是，高度个性化听起来很棒，但如果落入错误之手，可能会被用来对付我们。我们几乎要超时了，但你们能否给我们一些想法，如何确保AI为我们服务而不是对抗我们？需要设置哪些保护措施？我认为关键在于你回馈给人们的价值。例如，在我的诊所Metrodora，我们要求患者与我们分享大量数据，但许多研究项目并没有将结果反馈给患者。他们只是说：“给我们你的数据，相信我们会有所作为。”我们实际上非常重视弄清楚，尽管在医疗系统中非常复杂，如何将结果反馈给患者，从而改变他们的行为。因此，我认为关键是明确你的数据将如何被使用，以及一个非常明确的价值交换，这样你就能确切知道你将得到什么回报，以及如何因此改变你的行为。非常精彩，非常感谢你们。我想听听你们的回答，但我们时间到了。所以非常感谢你们，祝你们享受接下来的对话。谢谢，谢谢大家。谢谢。
(全文结束)
