约翰斯·霍普金斯大学的一项研究表明，使用手机应用程序中AI教练的患者，其降低糖尿病发病风险的效果与接受人类教练指导的患者相当。
主要研究员、约翰斯·霍普金斯大学医学院内分泌学副教授内斯托拉斯·马西乌达基斯博士表示：“我们在所有测量指标上发现两组数据几乎完全一致，这令人非常惊讶。我们认为首次证明AI生成的健康指导能达到这种成功水平意义重大。”
研究团队发现，31.7%使用AI应用的患者和31.9%接受人类教练指导的参与者达到了美国疾病控制与预防中心设定的糖尿病风险降低标准。两组患者均实现至少5%的体重减轻、每周150分钟以上的运动量以及血糖水平降低至少0.2%。该研究成果已于10月发表在《美国医学会杂志》上。
美国疾控中心数据显示，超过三分之一的美国成年人在五年内面临2型糖尿病发病风险。这种称为前期糖尿病的状况表现为血糖水平高于正常但未达到2型糖尿病诊断阈值，家族病史、肥胖、不良饮食习惯和缺乏运动是主要风险因素。
该霍普金斯大学开发的AI应用基于美国疾控中心糖尿病预防项目模式运作，该项目包含六个月每周一次的认证教练小组会议，以及后续六个月每月一至两次的强化会议。据美国疾控中心统计，该项目可将2型糖尿病发病风险降低58%。但马西乌达基斯指出，日程冲突和本地项目稀缺等获取障碍限制了传统项目的覆盖范围。
“项目要求较高，”他解释道，“AI应用的设计初衷并非完全复制所有内容，而是利用可穿戴设备和智能手机的独特功能实现同等目标。”
由以色列Sweetch Health公司开发的这款应用，通过向参与者提供的数字秤直接获取体重数据，并分析患者拍摄的食物照片获取营养信息。经过特殊训练的人工智能提供“即时行为干预”，鼓励用户进行锻炼和健康饮食。马西乌达基斯计划基于本研究经验，开展覆盖全国不同地区的更大规模实验，以观察不同文化背景人群对指导提示的反应。
“我们需要明确哪种项目更适合特定人群，”他强调。
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