AI记录员可提升医生相对价值单位但或推高医疗成本AI Scribes May Boost RVUs but Also Raise Health Costs

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.medscape.com美国 - 英语2026-01-16 02:51:42 - 阅读时长6分钟 - 2502字
环境人工智能(AI)记录员通过自动整理医患对话生成临床笔记显著提升医生工作效率,研究显示采用该技术的医生每周相对价值单位(RVUs)增加1.81、门诊量提高0.8次,年医疗保险收入增长约3044美元;然而专家警告这种技术可能导致医疗费用不合理增长,因AI能捕获更多诊断信息而选择更高收费代码,可能不会改善患者护理质量却推高整体支出,医疗系统和政策制定者应关注医生职业倦怠减少和留存率提升等长期收益而非单纯追求生产效率指标,避免将效率提升转化为过度医疗行为。
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AI记录员可提升医生相对价值单位但或推高医疗成本

AI记录员可提升医生相对价值单位但或推高医疗成本

斯蒂夫·韦伯

2026年1月15日

根据发表在《美国医学会杂志》(JAMA)期刊上的最新分析,环境人工智能(AI)记录员可能提高医生的工作效率和收入,但其广泛采用也可能导致医疗支出增加及其他权衡取舍。近年来,人们对AI平台的兴趣日益增长,反映了将这项技术嵌入医疗保健多个方面的趋势,包括临床文档记录、预先授权和决策支持。

1月9日发表在《JAMA网络开放》上的一项分析研究了AI记录员是否与医生工作效率的变化相关。环境AI记录员利用医患对话的音频记录起草临床笔记,供医生在签署前审阅和编辑,从而减少文档记录时间。加州大学旧金山分校(UCSF)医学院的研究人员审查了2023年1月1日至2025年4月1日期间UCSF Health门诊就诊的电子健康记录数据,比较了该医疗系统开始提供商业AI记录工具前后医生的工作效率。UCSF Health于2023年8月向2018名医生提供该技术,随后在2024年3月进行了更广泛的推广。

这些工具的使用是自愿的,并未与任何明确定义的工作效率要求挂钩。最终分析包括约120万次门诊就诊,涉及1565名医生。约45%的医生在该期间采用了AI记录员,占患者接触量的约15%。在采用AI记录员的医生中,每周工作效率——以相对价值单位(RVUs)和接触量衡量——在采用后有所提高。与从未采用该技术的医生相比,使用AI记录员的医生每周多产生1.81个RVUs,并多完成约0.8次门诊就诊。

作者估计,根据2025年医生收费时间表,每位医生的生产效率提升每年可转化为3044美元的医疗保险收入增长。值得注意的是,分析并未发现AI记录员采用后计费拒付增加的证据,尽管作者表示他们无法评估较高的RVUs是源于额外的临床服务还是更准确的文档记录和编码。随着医生对该技术越来越熟悉,生产效率的提升似乎也随时间增长。

AI的投资回报率(ROI)

在《JAMA网络开放》同期发表的一篇社论中,来自加利福尼亚州斯坦福大学医学院的研究人员将每位医生的收入增长描述为"适度",估计每周RVUs增加约5.8%,患者接触量增加2.8%。他们表示,当在全机构范围内扩大规模时,这些额外收入可以帮助抵消每月订阅费用,每位临床医生的费用可能达数百美元。

"我们现在有定量证据表明,环境AI记录员可以在不损害计费完整性的情况下提高财务生产效率,"社论作者、医学博士什里亚·沙阿(Shreya Shah)和医学博士帕特里夏·加西亚(Patricia Garcia)告诉《Medscape医学新闻》。不过,他们警告称,将环境AI记录员"仅仅视为收入促成者"可能会忽略其他同样重要的投资回报率,包括"减少职业倦怠和留存风险带来的间接收益,以及建立AI就绪的护理生态系统所带来的长期效益"。

一些医疗系统已经在监测这些更全面的指标。

佛罗里达州好莱坞纪念医疗系统(Memorial Healthcare System)的首席医疗信息官兼初级保健主管、医学博士詹妮弗·戈德曼(Jennifer Goldman)告诉《Medscape医学新闻》,该组织大约一年前在门诊、急诊和住院环境中为多达300名医生实施了AI记录员。自那以后,戈德曼表示,内部措施显示,该技术每天使预约量增加了6%,每次就诊的文档记录时间减少了17.5%,每位患者的笔记时间大约减少了5分钟。

"就诊期间认知负荷的降低相当显著,因为你可以放松并完全专注于患者,"她说。另外一项重要的文档记录负担和职业倦怠来源——下班后的"睡衣时间"工作——也下降了约7%。

戈德曼表示,AI记录员正在成为医疗护理中的"新常态",越来越被视为一种必需品而非锦上添花,类似于口述软件在人们更好地理解其益处后获得推广。她说,该医疗系统认为这项技术值得投资,并计划今年扩大使用范围。

"你不能总是使用直接的投资回报率计算,"戈德曼说。"一些回报体现在医生和患者的体验上——这些是你无法总是用价格来衡量的。"

科罗拉多州利特尔顿AdventHealth的Neurosurgery One神经外科医生兼外科主任安吉拉·博恩(Bohnen)医学博士描述了类似的益处。她告诉《Medscape医学新闻》,完成手术记录和患者文档通常每天需要花费长达3小时,而她的AI记录员可以实时起草记录,她只需简要审查准确性。

她说,这种效率使得医生有更多时间与患者进行高质量互动,并为复杂的神经外科病例捕获关键的计费信息。

"这种模式本质上是自给自足的,"博恩说。"更高的患者流量和更低的行政成本使得可以在不增加额外人员的情况下进行更多就诊。"

生产效率提升引发支出担忧

尽管这些成果令人鼓舞,但其他研究表明,与环境AI记录员相关的改进可能会随着采用范围的扩大而导致医疗支出增加及其他意外后果。

在最近发表在《JAMA健康论坛》上的一项政策分析中,明尼阿波利斯市明尼苏达大学公共卫生学院健康政策与管理系的研究人员提出,供应商经常将环境AI记录员营销为通往"更高强度计费"的途径。在这种情况下,总体支出上升,"采用记录员的医疗机构将获得大部分甚至全部额外支出",研究报告作者表示。

例如,在基于价值的支付安排中,AI记录员捕获更多数量和更严重诊断的能力可能特别有利,为参与的医疗机构带来更高的报销。

然而,研究人员承认,由AI生成的文档驱动的额外支出可能并不一定改善患者护理,反而可能导致"仅为原本相同的就诊选择更有利可图的服务代码"。

作者鼓励医疗系统和政策制定者在实施AI记录员时对投资回报率计算采取更长远的视角,强调改善医生离职率和福祉,而不是利用效率提升转向更高的生产效率目标。

斯蒂夫·韦伯是一位屡获殊荣的自由撰稿记者,专攻医疗保健和法律领域。

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