AI或许能诊断疾病 但治愈医疗体系只能依靠信任
尼娅·鲍尔斯
在人工智能（AI）已经能解读X光片、检测肿瘤、推荐治疗方案的今天，美国人会真正将生命托付给算法吗？密歇根大学医学中心前CEO、医学院院长、执业心脏病学家兼《医疗大颠覆》作者马沙尔·朗格（Marschall Runge）医学博士、哲学博士指出，信任与透明度仍是医学最强大的工具。"技术应该增强而非取代医疗中的人际联结"，他在书中强调。
医疗领域的AI革命
人工智能已深度融入医疗体系，从医院实验室到远程医疗平台，算法正在分析影像、预测心脏病发作风险，并根据基因数据定制治疗方案。朗格指出，下一代医疗将融合基因疗法等突破性技术与AI驱动的诊断系统，彻底改变医疗服务模式。
对患者而言，这种转变虽悄然发生却影响深远。医生们越来越多地依赖能识别人眼不可见疾病标志的智能系统。虽然潜力巨大，但也带来根本性问题：当AI参与诊断时，信任究竟应建立在何处？
信任为何比以往更重要
2023年盖洛普调查显示，医院和医疗机构已位列美国最不受信任组织之列。对许多美国人而言，复杂难懂的算法更增添了不确定性。朗格强调透明度的必要性——患者虽无需理解技术细节，但有权知晓决策形成过程。"当医疗过程呈现协作而非神秘的特质时，信任才能建立"，他写道。医疗机构需披露AI使用场景，医生则需为AI的洞察结果负责。
技术与温度的完美结合
作为执业医生兼医疗系统领导者，朗格指出：单靠技术无法推动医学进步，必须与人文关怀并行。以AI癌症筛查工具为例：软件虽能发出警报，但确诊告知、答疑解惑和心理疏导仍需临床医生完成。"最佳医疗结果源于技术创新与同理心的交汇"，书中强调，"医疗的未来不仅取决于发明了什么，更取决于我们如何建立情感联结"。
患者的应对之道
观察人士指出，当代美国患者既追求精准医疗也期待人文关怀。朗格建议公众主动询问AI工具在诊疗中的具体应用，选择透明度高的医疗机构，在获取前沿诊断的同时，也应要求医生展现临床同理心。
核心要义
医疗未来绝非在算法与同理心之间二选一，而是两者的有机结合。《医疗大颠覆》警示：没有人性的创新会让患者边缘化，而缺乏创新的人文关怀则可能阻碍医学进步。当AI、基因疗法等新技术进入诊疗场景时，信任始终是决定医疗能否真正治愈疾病、修复医疗体系的关键要素。
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