环球医讯AI与医疗健康

Iterative Health成功完成7700万美元C轮融资，由谷歌风投和Intrepid Growth Partners领投，将用于扩展其人工智能驱动的临床研究网络，解决临床试验招募挑战。该公司计划将平台应用扩展至心脏病学和肥胖症等快速增长的治疗领域，同时扩大地理覆盖范围。其网络目前已覆盖四大洲100多个研究站点，与40多家生物技术、制药和医疗设备公司建立合作，可显著提升试验站点激活速度和患者入组率。随着FDA、EMA和WHO加强对临床试验多样性的监管要求，该AI平台有望帮助解决少数民族、孕妇和LGBTQI+群体在研究中代表性不足的关键问题，推动临床试验公平性的发展。

由Alphabet于2021年创立的AI药物研发公司Isomorphic Labs成功筹集21亿美元巨额资金，成为生物技术领域有史以来第二大融资案例，仅次于Altos Labs。作为AlphaFold蛋白结构预测技术的开发者，该公司凭借最新推出的药物设计引擎IsoDDE展现出巨大潜力，目前已与诺华、礼来等制药巨头达成总价值近30亿美元的战略合作，并正自主开发针对肿瘤学、免疫学和炎症领域的创新药物管线，有望彻底改变传统药物研发中耗时漫长且成本高昂的困境，标志着市场对AI技术重塑医药研发流程的高度期待和坚定信心。

本文介绍了iRhythm Technologies公司如何利用人工智能与可穿戴技术革新初级医疗领域，该公司首席财务官丹尼尔·威尔逊在采访中详细阐述了公司20年发展历程，其核心产品Zio监测器通过14天连续监测结合AI分析，每年为近300万患者提供服务，显著提高了心律失常检测准确率；目前公司正从心脏病专科扩展至初级医疗领域，并探索睡眠障碍诊断等新方向，致力于从被动治疗转向主动预测性医疗，同时开发多生命体征平台以监测更多健康指标，解决美国超过50%县份缺乏心脏病专家的医疗资源不均问题，为医疗系统带来更高效、更便捷的解决方案。

美国CHRISTUS健康系统的路易斯和桃子欧文心脏医院成为全国首批参与波士顿科学公司OPTIMIZE试验的医疗机构，该试验开创性地将人工智能与脉冲电场消融术结合用于治疗心房颤动。作为全球首个将脉冲电场消融与电图流映射技术相结合的随机研究，该试验利用AI精准识别心房颤动源头，特别针对肺静脉外受影响区域进行靶向治疗，相比传统解剖消融技术提供更安全高效的选择，使东德克萨斯农村地区患者无需长途跋涉即可获得尖端医疗服务，标志着人工智能在心血管治疗领域的重大突破与临床应用进展。

Infor公司近日推出Velocity Suite和Infor Agentic Orchestrator平台新功能，旨在解决医疗健康领域AI实施中的"执行差距"问题。研究显示，超过半数医疗机构难以将AI从试点扩展至全面应用，主要障碍包括治理合规性、数据安全隐私及系统碎片化等。Infor通过行业特定AI代理提供针对医疗工作流程的解决方案，在保持患者数据安全的同时提升AI实施效果，为医疗服务提供者带来可持续的经济效益，同时满足临床环境对透明度和精准性的特殊要求。

HeartLung公司宣布获得美国专利商标局(USPTO)颁发的基础性AI-CVD专利(专利号12,620,494)，该专利用于基于CT扫描图像和AI赋能的心血管结构体积测量预测健康风险；同时获得血管外膜血管炎症成像专利的许可。这些知识产权里程碑强化了HeartLung在AI赋能预防性CT成像和冠状动脉炎症评估领域的领导地位，其AutoChamber™技术已获FDA突破性医疗器械认定和批准，可从常规CT扫描中自动测量心脏腔室体积和左心室质量，有助于早期发现心脏扩大和左心室肥厚等被常规解读忽略的问题，并在MESA研究中证明能比传统冠状动脉钙化评分更准确预测心房颤动、中风和心力衰竭风险，为无症状患者提供关键早期干预窗口。

2026年4月，Google在Cloud Next大会上宣布了一系列AI新功能，重点将Gemini模型扩展至企业工作、健康医疗和国防安全领域。新功能包括Gemma 4开源模型、Deep Research Max研究工具、个性化AI助手记忆功能，以及与五角大楼的机密AI合作。尽管在编码基准测试中表现优异，Google仍面临OpenAI等竞争对手的压力，同时需应对AI代理协作可能带来的团队替代风险和伦理挑战，特别是在敏感领域如国防应用方面引发的内部和外部争议。

谷歌云医疗健康全球总监Aashima Gupta在Google Cloud Next 2026独家访谈中指出，AI在医疗健康领域的应用已从"是否采用"阶段进入"如何实施"阶段。她强调，AI正迅速融入临床工作流程，由一线医护人员需求推动而非自上而下的压力，目标是减轻工作疲劳。谷歌的医疗AI愿景主要集中于行政管理领域，通过"智能体时刻"实现工作流程自动化，将电子医疗记录、影像系统、实验室和保险平台等系统无缝连接。Gupta认为AI不是取代医护人员，而是作为"容量引擎"，让医生专注于高价值的人性化医疗服务，同时患者也能通过医疗机构获得个性化的AI健康建议，从而在高度监管的医疗行业中实现AI的最大价值。

本文深入探讨了智能代理AI如何重塑医疗健康领域，Google Cloud与德勤专家在HIMSS25会议上指出，这种新一代AI技术能加速医学发现过程，通过获取结构化与非结构化数据来解决医疗难题。专家强调医疗机构不应仅将AI视为单一解决方案，而应将其融入整体数字化转型战略，从患者教育、病史审查到医学文献分析等环节实现系统性变革。尽管实施需要时间且面临遗留技术挑战，但专家建议从低风险、见效快的领域入手证明技术有效性，再逐步扩展至整个医疗系统，从而为患者提供基于最新前沿信息的个性化医疗服务，而非依赖十年前的过时指南。

研究人员开发出一种新型AI血液检测技术，能够通过单一血样同时诊断多种神经退行性疾病，包括阿尔茨海默病、帕金森病、肌萎缩侧索硬化症、额颞叶痴呆等。该技术基于对17,000多名患者蛋白质组学数据的分析，通过"联合学习"方法识别出与脑部退化相关的蛋白质模式，其诊断准确性超过传统方法，为早期发现和区分症状相似的神经退行性疾病提供了新途径，有望未来实现无需其他临床仪器辅助的可靠血液诊断。