您是如何在临床工作的同时完成大量研究的？这一直是您的职业规划吗？
我是临床学者型医生，这种类型在医疗界较为罕见。我们的工作特点是在保持临床实践的同时聚焦未来医学发展。我既用2025年已验证的疗法救治患者，也致力于将前沿技术转化为临床应用。医生具有独特优势——既能理解科学原理，又能洞察临床需求。因此我选择将时间分配在科研与NHS临床工作之间。
对于正在受训的医生，您如何建议他们平衡临床与科研？
不应是二选一的抉择，而应兼顾两者。未来医生需要既能立足当下服务患者，又能预见5-10年患者治疗路径。若不展望未来，患者将困于现状，持续面临并发症和过早死亡风险。医生的核心职责应是制定五年医疗规划并主动推动变革。借助AI、预防医学、疫苗技术和mRNA技术，我们将为患者创造更光明的未来。医疗从业者贴近临床一线，最能发现系统问题并提出解决方案。未来几年，医疗专业人士将成为推动体系革新的关键力量，这种医疗主导权的回归至关重要。
您近期研究聚焦于新冠领域。疫情如何改变您的研究方向？
疫情期间我们面临重要抉择：如何贡献专业力量。有人参与实验室工作、制作防护装备或捐款支持NHS。我的专长在于运用科研技能分析数据辅助决策。作为独立科学抗疫咨询小组成员，当时社区最关心的问题是疫情期间是否应继续化疗。
2022年主流观点认为最安全方案是让患者居家停止治疗，这种做法导致严重后果。数据显示停止化疗并不会降低新冠致死率，反而造成癌症治疗延误。我们联合英国86家癌症中心建立全国数据项目，研究成果于2020年5月发布，证实患者治疗期间感染新冠的风险可控。与此同时美国的CCC19和我们的UKCCP研究得出相同结论，数据驱动改变了停摆癌症服务的错误决策。
新冠疫苗研发如何推动个性化癌症疫苗发展？您将其称为"科幻小说"是何含义？
癌症具有高度异质性：每位患者的肿瘤类型、发生位置和基因突变各不相同，且个体免疫系统存在差异。个性化医疗的核心是根据患者特定免疫反应设计治疗方案。当前化疗药物是标准化的毒素，而新一代疗法运用AI技术定制个体化治疗。首批个体化药物已完成三期临床试验，正在等待结果。
疫苗技术突破带来成本下降和快速更新能力。当人们将mRNA疫苗变异更新技术应用于癌症治疗，便开启了"科幻时代"。目前的首代产品已实现十年抗癌免疫反应。随着AI和基因组学的发展，N=1的精准治疗将成为现实。这标志着AI、基因组学与mRNA技术的深度融合，正是我投身该领域的动力所在。
如何解决癌症疫苗可及性难题？
全球生物医学工程师已掌握量产疫苗技术，但如今面临相反挑战——如何实现个性化定制的规模化生产。虽然当前存在技术瓶颈，但生物工程领域正在突破。首批药物获批后，经济激励将推动规模效应的形成。虽然需要持续研究，但我相信问题终将解决。
作为NHS癌症疫苗启动平台负责人，请介绍该项目及其实施策略
我们的目标明确而简单：到2030年让1万名患者参与临床试验（年诊断40万人中的合理样本），推动多癌种突破，促进全球发展。通过召集顶尖肿瘤学家达成共识，定期召开峰会、联合发表论文和政策报告，建立自主推进的创新生态。目前英国已成为全球招募速度最快的国家，2025年有望向世界推出癌症疫苗。
美国反疫苗运动会对研究产生影响吗？
美英共同开创mRNA技术改变世界，但反疫苗思潮可能误伤癌症治疗。若基金中断将威胁AI与基因组学技术整合，阻碍药物审批进程。全球合作对加速癌症研究至关重要，任何地区的退出都将造成重大损失。
NHS-GALLERI试验结果预期及其对英国医疗的影响？
这项14万人参与的全球最大试验已进入随访阶段。若血液检测多癌早筛技术有效，将改变传统诊断方式。通过基因组学和AI技术，年度血检或可早期发现多种癌症。配合疫苗技术，未来可能实现早诊早治的癌症防控新模式。
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