2025年初，《细胞》(Cell)期刊发表的一项研究强调了智能手表收集的生物标志物在预测注意缺陷多动障碍(ADHD)等精神疾病方面的重要价值，甚至能将其与潜在的基因标记联系起来。这类可穿戴设备的突破性发现已不罕见。如今这一领域已不再小众，市面上已有数百万款具备心电图(ECG)功能甚至能够检测心房颤动(AFib)等严重问题的智能手表。
智能手表依赖算法来解析生物传感器收集的数据，这意味着大量原始数据可能蕴含更多健康信息，但这些数据尚未被算法充分挖掘。医生已能利用这些数据，但大多数智能手表用户却犯了一个严重错误——不与医生分享这些健康监测数据。根据俄亥俄州立大学韦克斯纳医学中心(Ohio State University Wexner Medical Center)的一项调查，只有少数依靠智能手表进行健康监测的美国人会将数据与医生共享。
近三分之二的受访者表示使用智能手表监测心脏健康，但仅四分之一的人会与医生或医疗保健提供者讨论这些数据。该机构指出："在使用监测设备的人群中，只有四分之一会利用这些数据与医生就心脏健康问题展开对话。"这种行为可能带来严重后果，尤其在紧急医疗情况下。
医生比算法更了解你的健康状况
心脏疾病和心脏病学专家拉克希米·梅塔(Laxmi Mehta)博士指出："这些自我监测设备对患者及其医疗保健提供者非常有价值，因为它们能够及早发现潜在问题。"她进一步补充道，如果用户在智能手表上发现心律不齐的迹象，这可以帮助他们更快地应对心房颤动(Atrial Fibrillation)等严重问题，而无需等待医生进行长时间的全套常规检查。
智能手表收集的生物传感数据是一座信息宝库。当用户的心率、睡眠活动或血压测量值出现异常时，他们不必等待设备算法给出明确诊断。而经过专业训练的医疗人员则能解读这些数据，将其与广泛健康问题联系起来，而不仅限于睡眠或心脏相关疾病。
梅塔博士解释道："心率变化可能由心脏疾病引起，也可能源于感染、脱水、焦虑或甲状腺疾病等非心脏因素。当某人的心率或心律与平时不同时，最佳做法是咨询医生。"此外，数字素养也是一个重要因素，特别是解读长期睡眠模式、心脏活动、血压图表或血氧饱和度指标中的异常。只有专业医疗人员才能判断这些异常是否预示严重健康问题，以及是否需要立即干预。
你的智能手表本身就是一座移动健康实验室
近年来，研究人员已揭示了苹果手表(Apple Watch)和Fitbit等大众品牌智能手表收集的生物标志物的价值。目前，科学家们正利用这些宝贵数据来预测帕金森病的早期发作。大量研究和荟萃分析表明，智能手表可以有效用于监测和预警呼吸道感染、神经系统问题、癌症和莱姆病等多种疾病，同时也是预防性医疗保健的有力工具。
例如，专家指出，智能手表通过监测紫外线指数，能帮助用户避免过度紫外线暴露，从而降低皮肤癌风险。一项研究报告称："这些数据为我们提供了一个宝贵机会，可以更全面了解可能导致皮肤癌的紫外线和非紫外线环境、职业及休闲暴露因素。"斯坦福(Stanford)大学专家开发了一款智能手表应用，能够通过检测心率模式的突然变化及其他传感器数据，识别身体感染的早期迹象。该团队最初在Fitbit智能手表上开发并验证了这一技术。
检测睡眠呼吸暂停的迹象如今已是苹果(Apple)和三星(Samsung)智能手表的标准功能。研究人员还在探索利用智能手表识别抑郁和焦虑症状的可能性。这些发现共同表明，你的智能手表是健康数据的宝库，这些数据能帮助医生更准确地识别当前或潜在的健康问题，而不应仅依赖设备算法的初步分析。
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