核心要点：
- 美国新闻《明日医疗》会议举办了一场小组讨论，探讨人工智能和技术在变革医疗保健方面的作用。
- 人工智能在医疗保健中最广为人知的应用之一是通过AI驱动的文档工具减轻临床医生的行政负担，但专家强调，人工智能最大的潜力可能在于通过整合大量医疗数据来创建更好的个性化护理计划。
- 小组成员强调，必须负责任地实施人工智能，保持透明度和患者同意，以维持信任。
Patrick "Paddy" O'Donnell是犹他大学曲棍球队的守门员，当他第一次发现身体出现问题时，他正在经历左臂无力，并正在接受物理治疗。2022年8月，在一次曲棍球训练后，这位20岁的守门员走上楼梯，告诉家人他感觉不舒服。随后，他发生了癫痫，被紧急送往医院。
他的母亲Anne O'Donnell回忆起那些最初的不确定时刻。"他在中风了吗？"她回忆道。
不久之后，Patrick O'Donnell在加州大学圣地亚哥分校接受了活检，家人收到了令人震惊的消息：他患有胶质母细胞瘤，这是一种侵袭性脑癌。
这一诊断改变了一切。
"我20岁的儿子坐在那里，所有的抱负都化为乌有，"Anne O'Donnell说。"我搜索了胶质母细胞瘤，我完全不知道那是什么，所以我们当时震惊不已。"
医生鼓励家人在开始治疗的同时专注于生活，并下令进行基因组测序，以更好地了解O'Donnell的肿瘤。
O'Donnell在与癌症抗争三年后，于23岁时在2025年8月23日去世。但他的故事继续影响着医学的未来，特别是人工智能作为一种工具被探索用于改善诊断、治疗决策和患者结果的方式。
O'Donnell的故事成为关于未来护理的讨论
O'Donnell的经历成为美国新闻《明日医疗》会议小组讨论的中心议题，Anne O'Donnell在会上谈到了她儿子的经历，以及人工智能和技术在变革医疗保健方面可以发挥的作用。
现任加州大学圣地亚哥分校企业战略与参与高级执行董事的Anne O'Donnell与医疗保健领导者一起讨论了AI如何帮助解决她儿子在治疗过程中面临的一些挑战。
小组成员包括美国新闻健康部门执行副总裁兼总经理Sumita Singh；GE医疗高级成像解决方案总裁兼首席执行官Philip Rackliffe；以及加州大学圣地亚哥分校健康首席创新官兼神经外科主任Dr. Alexander Khalessi，他曾经治疗过Patrick O'Donnell。
"这个小组中还有另一位你无法看到的人，那就是Paddy，"Singh说。"这是一个关于Paddy的故事，以及这如何促使Khalessi博士思考……现有护理标准的局限性。"
Khalessi表示，O'Donnell的案例代表了医学面临的一个更广泛挑战：当疾病复杂且不断变化时，如何为患者提供尽可能个性化的护理。
"之所以从Paddy的故事开始讨论非常重要，是因为我们所有人聚在一起，都认识到这些AI平台带来的特殊机遇，"Khalessi说。"但现实是，在学术医疗中心，我们感受到的紧迫性来自于那些我们无法改变疾病自然发展进程的情况。"
人工智能在标准护理和个性化医疗中的作用
医疗保健领导者表示，人工智能正从早期实验阶段进入旨在改善医院运营方式和患者接受护理方式的实际应用。
人工智能最直接的应用之一是减轻临床医生的行政负担。AI驱动的文档工具可以总结患者就诊情况，协助记录笔记，并帮助患者在就诊后回顾重要信息——当对话涉及令人不知所措或情绪化的诊断时，这一点特别有用，因为患者可能难以在当时记住所有信息。
但会议上的专家强调，人工智能最大的潜力可能在于通过整合大量医疗数据来创建更加个性化的护理计划。
在O'Donnell的案例中，医生根据他肿瘤的特定生物特征，采用了包括手术、化疗和免疫治疗在内的多种方法。
"在Paddy的治疗历程中，我们在每一步都根据他肿瘤特定生物标志物的实际情况，采用了手术、化疗和免疫治疗，"Khalessi说。"这涉及整合和协调多种不同类型的信息。"
这些信息可能包括高级影像、分子生物学、基因测序和即时检测。
"它需要高级影像信息、分子生物学、基因分型和即时检测，"Khalessi说。"然而，将所有这些信息整合在一起后，你可以想象，在像GBM这样动态变化的疾病中，一旦你知道了针对特定患者的正确治疗方法，如何每次都准确实施就变得更加困难。"
Khalessi表示，加州大学圣地亚哥分校健康系统一直专注于谨慎实施人工智能，目标是使护理更加可靠。
"我们在整个医疗系统中投入了大量精力，实际上尝试以理性的方式采用AI，以告知我们的护理流程，使其高度可靠，"Khalessi说。
人工智能与影像学：帮助医生做出更精确的决策
人工智能也被探索作为一种改善医学影像并帮助医生更快、更精确地做出决策的方式。
Rackliffe表示，先进的人工智能工具可以帮助整合不同技术的影像信息，为医生提供患者状况更完整的画面。
"我们有机会之一是提供多模态影像融合，以帮助像Khalessi博士这样的临床医生，"Rackliffe说，并指出该技术在处理影像可能模糊的患者方面的能力。
他表示，人工智能可以帮助医生确定最有效的方法，同时最大限度地减少不必要的干预。
"我们的机会实际上是针对你获得的影像提供非常精确的指导，并实时观察该患者，确切知道在最容易、最微创的方式下应该达到的边缘，以便可能获得最佳结果，"Rackliffe说。
通过允许信息在影像系统之间流动，人工智能可以帮助医生更高效地确定最佳治疗路径。
"我们希望以此提供更好的结果，"Rackliffe说。
在创新与患者信任之间取得平衡
尽管医疗保健领导者强调了人工智能的潜力，但他们也强调技术必须负责任地实施。
小组成员表示，人工智能应该支持——而不是取代——医疗专业人员。医生必须对最终治疗决策负责，患者应该了解人工智能工具何时被用于他们的护理中。
他们表示，透明度和同意对维持信任至关重要。
尽管O'Donnell的结果不是他家人所希望的，但医疗保健领导者表示，他的故事继续影响着使癌症护理对未来的患者更加个性化、更精确和更易获得的努力。
O'Donnell本人愿意参与研究的态度反映了这一理念。即使知道他可能无法从未来的突破中受益，他也希望自己的经历能帮助他人。
"我们的儿子非常热衷于科学和支持研究，"Anne O'Donnell说。"他说，'让我们继续——如果其他人能从这种疾病中学习到一些东西，我全力支持。'"
【全文结束】