在多种健康饮食模式中，对DASH（控制高血压饮食方法）饮食更高的依从性与主观认知下降风险的最大降低相关，支持饮食质量作为认知健康的一个可改变因素。
根据一项发表在《JAMA Neurology》上的研究，对健康饮食模式更高的依从性，特别是DASH饮食，与主观认知下降风险降低和更高的客观测量整体认知功能相关。
为了评估多种健康饮食模式与主观和客观认知功能指标之间的关联，研究人员对来自护士健康研究、护士健康研究II和卫生专业人员随访研究的159,347名成年人（平均[SD]年龄44.3[9.3]岁；82.6%为女性）进行了一项前瞻性队列研究。
饮食每4年使用经过验证的食物频率问卷进行评估，并计算了6种饮食模式得分：
- 替代健康饮食指数2010 (AHEI-2010)
- DASH
- 健康植物性饮食指数 (hPDI)
- 地球健康饮食指数 (PHDI)
- 反向高胰岛素血症经验饮食指数 (rEDIH)
- 反向炎症模式经验饮食指数 (rEDIP)
主观认知下降通过护士健康研究队列中的7个是否问题和卫生专业人员随访研究中的6个问题进行评估，而客观认知功能则通过电话测试在一部分参与者中进行测量。
所有6种饮食模式的更高依从性均与主观认知下降风险降低相关。DASH依从性最高五分位数的参与者与最低五分位数相比，主观认知下降风险降低41%（风险比[RR]，0.59；95% CI，0.55-0.63），且风险随依从性五分位数增加而逐步降低。同样，比较依从性第90百分位与第10百分位时，DASH的RR为0.59（95% CI，0.57-0.62）。
其他饮食模式也与主观认知下降风险降低相关，但程度较小，包括hPDI（RR，0.76；95% CI，0.65-0.85）、rEDIH（RR，0.76；95% CI，0.73-0.80）、PHDI（RR，0.80；95% CI，0.75-0.86）、AHEI-2010（RR，0.84；95% CI，0.80-0.89）和rEDIP（RR，0.89；95% CI，0.85-0.93；所有P < .001）。
更高的DASH依从性也与客观认知测试中更好的表现相关。DASH得分第90百分位与第10百分位的参与者相比，整体认知z分数高0.05（95% CI，0.02-0.09），语言流畅性z分数高0.04（95% CI，0.01-0.08），工作记忆z分数高0.05（95% CI，0.02-0.08）。
对单个食物组的分析显示，蔬菜和鱼类摄入量较高与更好的认知结果相关，而红肉和加工肉类、炸土豆和含糖饮料摄入量较高则与认知能力较差相关。
研究局限性包括依赖于自我报告的主观认知下降、潜在的残余混杂因素、饮食评估中的测量误差，以及由于主要参与者为白人和高学历卫生专业人员而导致的一般性有限。
“这些发现支持了健康饮食作为中年大脑健康策略一部分的重要性，并促进了将研究结果转化为可推广的项目的实用性和实施研究。”
参考文献：
Chen H, Cortese M, Flores-Torres MH, 等. Dietary patterns and indicators of cognitive function. JAMA Neurol. 在线发表于2026年2月23日. doi:10.1001/jamaneurol.2026.0062
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