发现新药通常需要数年时间且成功率极低。获得诺贝尔奖的Alphabet公司人工智能实验室负责人表示，这项技术将很快将研发周期缩短至一年以内。
"在未来几年里，我希望看到这个时间从数年缩短到数月。"戴密斯·哈萨比斯在接受彭博电视台采访时表示，"我认为这是完全可能的，甚至可能更快。"
哈萨比斯同时领导着谷歌DeepMind人工智能部门和专注药物研发的Alphabet子公司同构实验室。自2021年成立以来，同构实验室已与礼来公司和诺华制药达成合作。
制药和生物技术公司一直推崇AI药物研发技术，认为其能加速新疗法的患者可及性、降低研发成本并更快应对医疗危机。该领域在计算能力方面取得重大进展，利用算法处理海量分子数据。但目前尚无AI设计的药物完成成功的临床试验，这意味着这些药物尚未应用于实际治疗。
今年1月，哈萨比斯曾表示公司将在年底前启动AI设计药物的临床试验。但在9月初的伦敦办公室访谈中，他仅表示已取得"首批几个验证点"的成果，但未透露具体时间表。"现在说还为时过早。"他补充道。
同构实验室成立的初衷是商业化应用DeepMind开发的AlphaFold系统，该系统能预测蛋白质行为。哈萨比斯及其同事约翰· jumper 因此项研究获得2024年诺贝尔化学奖。
这位CEO透露，研究人员正在开发更先进的AlphaFold最新版本，其功能不仅限于蛋白质相互作用分析。他此前曾预测同构实验室可能发展成价值超千亿美元的企业。今年早些时候，该实验室已获得6亿美元的融资，由Thrive Capital领投。
该实验室正致力于癌症和免疫系统疾病的治疗开发。药物设计总监丽贝卡·保罗表示，这些疾病为算法模型向临床成果转化提供了相对简单的路径。她在接受彭博电视台采访时指出，AI研发药物将使许多癌症转化为可治疗的慢性病，"虽然难以确定具体时间表，但我们现在已能思考应对这一问题的方案"。
去年，同构实验室宣布与诺华制药合作基于三个靶点（药物设计需作用的蛋白质或分子）研发疗法。哈萨比斯透露，目前双方合作已扩展至六个靶点。保罗表示双方合作取得"非常好的进展"，但未透露具体细节。
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