德克萨斯大学阿灵顿分校的护理学教授们正在采用人工智能技术，帮助学生应对医疗实践中最棘手的挑战——与愤怒、具有攻击性或不合作的患者沟通。
"传统教学中，我们只能通过角色扮演让学生体验这类情境，但人工智能提供了更可控且安全的学习环境"，护理学院副院长艾米丽·桑托斯博士（Emily Santos）表示。该团队开发的AI驱动平台通过算法生成多种虚拟患者场景，从急诊室的醉酒患者到拒绝服药的慢性病患者，系统能实时分析学生的沟通策略并给予反馈。
这项技术基于自然语言处理（NLP）构建，当学生通过麦克风与虚拟患者对话时，系统会评估其语言模式、语调变化和应对策略。护理学院教授迈克尔·陈（Michael Chen）指出："AI不仅能识别'请告诉我您的感受'这类开放式提问是否被恰当使用，还能监测学生语气中是否出现防御性或评判性情绪。"
该项目已在德克萨斯州多个护理项目试点，数据显示使用该系统的学生产生了以下变化：
- 临床沟通焦虑指数下降32%
- 在模拟考试中正确运用冲突化解技巧的比例从41%提升至68%
- 87%的学生反馈AI训练显著提升了实际临床轮转的应变能力
该平台开发者表示，系统内置的伦理审查模块能确保训练场景符合HIPAA医疗隐私标准。目前该技术已扩展至美国17个州的护理教育机构，德克萨斯大学团队正在研究将虚拟现实技术整合到现有AI框架中。
护理伦理专家卡琳·罗萨斯（Karen Rosas）强调："AI不能替代真实的人际互动训练，但能为学生提供足够安全的练习空间，这是传统教学法难以实现的。"
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